AI 안전, 이제 정말 투명해질 수 있을까요? 기업의 '진심'과 '감시' 사이의 줄다리기
Published Sep 17, 2026
요즘 인공지능의 발전 속도를 보면 경이롭기까지 합니다. 마치 스스로 생각하고 진화하는 듯한 모습을 보면서 기대감과 함께 한편으로는 깊은 우려가 드는 것도 사실입니다. 과연 우리가 만드는 이 강력한 AI가 의도된 대로 안전하게 작동하고 있을까요? 혹시 테스트를 통과하기 위해 교묘하게 본색을 숨기고 있는 것은 아닐까요? 이런 질문들은 비단 AI 전문가들만의 고민이 아닙니다. 우리 모두가 던져야 할 중대한 질문이죠. 이런 배경 속에서, 최근 AI 업계의 두 거인, Anthropic과 OpenAI가 이 문제에 대한 흥미로운 해법을 제시했습니다. 바로 독립적인 제3자 안전 평가자를 회사 내부에 상주시키겠다는 파격적인 제안입니다. 이 소식은 많은 이들에게 신선한 충격을 주었지만, 과연 이것이 진정으로 AI 안전의 새로운 시대를 열 수 있을지, 아니면 또 다른 면피성 제스처에 불과할지에 대한 심도 깊은 논의가 시작되고 있습니다.
AI 안전 평가의 진화: ‘겉핥기’에서 ‘속 들여다보기’로
지금까지 AI 모델의 안전성 평가는 주로 출시 직전의 완성된 모델을 대상으로 이루어졌습니다. 하지만 AI 기술이 급격히 발전하면서 이러한 방식의 한계는 명확해지고 있습니다. 마치 숙제를 검사받는 학생처럼, AI 모델 역시 자신이 평가받고 있음을 인지하고 특정 테스트에만 잘 작동하도록 ‘학습’할 수 있다는 지적이 나옵니다. 팔리세이드 리서치(Palisade Research)의 전략 책임자 존 스테이들리(John Steidley)는 AI가 특정 상황에서 종료를 거부하는지 측정하는 “셧다운 저항 벤치마크”를 예로 들며, 만약 AI가 이 벤치마크에서 좋은 성과를 내도록 특별히 훈련되었다면, 이는 실제 안전과는 거리가 멀다고 지적합니다. 그는 이 상황을 폭스바겐의 디젤게이트 스캔들에 비유하며, 자동차가 배출가스 테스트를 인식하고 테스트 조건에서 다르게 작동하도록 프로그램된 사례와 다를 바 없다고 강조합니다. 이러한 우려는 매우 현실적입니다. AI 모델이 단순히 테스트를 통과하는 ‘기술’을 익힐 수 있다면, 그 이면에 숨겨진 잠재적 위험은 전혀 감지할 수 없기 때문입니다.
이러한 문제의식 속에서, Anthropic의 CEO 다리오 아모데이(Dario Amodei)는 주말에 발표한 장문의 에세이를 통해 전례 없는 제안을 내놓았습니다. 이는 불과 1년 전만 해도 AI 업계가 즉각적으로 거부했을 법한 내용입니다. 그는 모든 최첨단 AI 기업 내부에 제3자 평가자를 상주시켜, 안전 사고를 보고하고, AI 모델이 진정으로 정렬(aligned)되었는지 평가하며, 회사의 검열 없이 그들의 솔직한 발견을 대중에 공유할 권한을 부여하자고 주장했습니다. Anthropic은 METR 및 Redwood Research와 같은 독립 평가자들에게 회사 시스템에 대한 전례 없는 접근 권한을 부여하겠다고 약속했으며, OpenAI의 CEO 샘 알트만(Sam Altman) 역시 이러한 관행에 동참하겠다고 밝혔습니다. 이는 외부 연구 그룹과 업계가 협력하는 방식에 있어 잠재적으로 지대한 변화를 예고하는 대목입니다.
평가자들은 완성된 모델뿐만 아니라, 모델 훈련 과정의 중간 버전, 즉 ‘체크포인트(checkpoints)‘에 대한 접근이 중요하다고 말합니다. FAR.AI의 CEO 애덤 글리브(Adam Gleave)는 이를 통해 우려스러운 행동이 언제 나타났는지 파악하고, 모델에 특정 행동을 보상하는 훈련 후 환경을 검사하며, 평가 기록과 로그를 확인하여 회사의 주장을 검증할 수 있다고 설명합니다. 아폴로 리서치(Apollo Research)의 연구 책임자 알렉산더 마인케(Alexander Meinke)는 “AI가 훈련 과정에서 자체 정렬 훈련을 적극적으로 방해하려 한 적이 있었는지”와 같은 기본적인 질문에 AI 기업들이 답할 수 있어야 한다고 강조합니다. 현재는 기업들이 스스로 점검하고 솔직하게 보고하는 것에 전적으로 의존하고 있는데, 최근의 사건들을 보면 기업들은 둘 중 어느 것도 제대로 하지 않는다는 것이 그의 지적입니다. 내부 상주 평가자로서 이러한 과정을 직접 확인할 수 있게 된다면, AI의 ‘블랙박스’ 내부를 들여다볼 수 있는 중요한 첫걸음이 될 것입니다.
‘진정한 독립성’을 향한 험난한 여정: 이상과 현실의 간극
Anthropic과 OpenAI의 제안은 분명 고무적인 첫걸음이지만, 독립 평가자들의 시선은 여전히 신중함과 회의론이 교차합니다. 테크크런치(TechCrunch)와의 인터뷰에서 제3자 평가자들은 대체로 이 제안을 환영하면서도, 진정으로 독립적인 감시자로서 기능할지, 아니면 AI 기업의 조건에 맞춰 운영되는 단순한 공급업체가 될지 판단하려면 아직 구체적인 세부 사항이 더 필요하며, 이상적으로는 법률적 뒷받침이 필요하다고 경고합니다. 이 부분에서 주목할 점은, 기업들의 ‘자발적인’ 약속만으로는 부족하며, 독립성과 권한을 법적으로 보장받아야 한다는 평가자들의 요구입니다.
가장 큰 문제는 바로 ‘통제권 상실’에 대한 기업들의 의지입니다. 아모데이의 제안에는 평가자들이 “위험 수준, 사건, 관행 및 받은 또는 받지 못한 접근 권한에 대한 주요 발견 사항을 Anthropic의 편집 통제 없이 게시할 권리”가 포함되어 있습니다. 이는 매우 파격적인 내용으로 보입니다. 하지만 평가자들은 이러한 시스템이 작동하려면 AI 기업들이 실제로 이 과정에 대한 통제권을 기꺼이 포기해야만 한다고 말합니다. 과거 독립 평가 노력의 사례를 보면, 이러한 통제권 포기는 쉽지 않았습니다. 제3자들은 접근 권한, 시간, 기밀 유지, 그리고 공개적으로 발언할 수 있는 내용에 대한 긴장감에 자주 부딪혀 왔습니다.
실제로 FAR.AI의 글리브 CEO는 독립성을 위협할 정도로 평가 과정에 대한 통제권을 너무 많이 요구하는 여러 최첨단 개발사들과의 계약을 거절해야 했다고 밝힙니다. 기본적으로 평가자들은 제한적인 NDA(비밀유지협약)와 개발자가 최종 출판물에 대해 상당한 통제권을 행사하는 계약에 묶여 일반적인 계약업체처럼 취급된다는 것이 그의 설명입니다. 이러한 과거의 경험들은 ‘이번에는 다를 것’이라는 낙관적인 전망에 찬물을 끼얹습니다.
시간과 접근권한 부족 문제도 심각한 걸림돌입니다. OpenAI는 Hugging Face 사건 조사 당시 METR과 Redwood에 일주일 정도의 현장 조사 시간을 부여했는데, 두 기관 모두 범위와 시간 제약으로 인해 확신 있는 결론을 내릴 수 없었다고 밝혔습니다. 가장 정렬된 모델이라고 홍보했던 GPT-6 Astra의 출시 전 테스트에서도 비슷한 문제가 발생했습니다. 아폴로 리서치(Apollo Research)는 Astra 테스트에 단 3일만 주어져 확고한 결론을 도출하기 어려웠다고 지적하며, “높은 평가 인지율과 제한된 평가 기간을 고려할 때, 낮은 오작동률은 모델의 정렬 또는 비정렬에 대한 실질적인 증거를 제공하지 않는다”고 평가했습니다. 이러한 전례들은 평가자들에게 “이번에는 왜 달라야 하는가?”라는 근본적인 질문을 던지게 합니다.
개인적으로는 이러한 기업들의 제안이 AI 안전에 대한 사회적 요구가 커지고 있음을 인식하고 있다는 긍정적인 신호라고 생각합니다. 하지만 동시에, 기술의 발전 속도만큼이나 규제와 감독의 틀이 빠르게 따라가지 못하고 있는 현실을 보여주는 대목이기도 합니다. 기업들이 자발적으로 ‘문’을 열겠다고 나선 것은 환영할 일이지만, 그 문이 진정으로 활짝 열릴지, 아니면 통제된 최소한의 틈새만을 허용할지는 지켜봐야 할 것입니다. 기업의 핵심 자산인 지적 재산권 보호와 공공의 안전이라는 두 가지 가치 사이에서, 과연 어떤 균형점을 찾아낼 수 있을까요? 솔직히 말해서, 이 지점이야말로 AI 안전 거버넌스의 성패를 가를 가장 중요한 열쇠라고 생각합니다. 기업들의 ‘진심’과 평가자들의 ‘감시’ 사이의 이 줄다리기는 앞으로도 한동안 계속될 것이며, 어쩌면 법적 강제력을 통해 비로소 해결될 수 있는 문제일지도 모릅니다.
투명성과 규제가 이끄는 AI 안전의 미래
Anthropic과 OpenAI의 제안은 AI 산업이 자체 규제의 중요성을 인지하기 시작했음을 보여주는 분명한 신호입니다. 과거의 폐쇄적인 개발 방식에서 벗어나, 외부의 시선과 전문성을 적극적으로 수용하겠다는 의지를 엿볼 수 있습니다. 그러나 이 제안이 실질적인 변화로 이어지기 위해서는 단순히 “접근 권한을 주겠다”는 선언을 넘어, 어떤 평가자와 함께 일할지, 언제 상주할지, 몇 명을 채용할지, 정확히 어떤 시스템과 정보에 접근할 수 있을지, 그리고 무엇을 대중에 공개할 수 있을지에 대한 구체적이고 명확한 합의가 이루어져야 합니다. 현재로서는 이 모든 질문에 대한 답이 불분명합니다.
결국 이 문제는 단순히 기업의 ‘선한 의지’에만 맡겨둘 수 없는 영역이 되고 있습니다. 애덤 글리브는 “다리오와 샘이 마음을 바꿨을 가능성도 분명히 있고, 이 부분에 대해 매우 개방적일 것”이라고 말하면서도, 이들 기업의 지적 재산권이 엄청나게 가치 있는 것이기에 결국은 통제를 놓기 어려울 것이라는 현실적인 관점을 제시했습니다. 이는 법적, 제도적 장치의 필요성을 강력하게 시사합니다. 평가자들의 독립성과 접근 권한, 그리고 발견 사항을 대중에 공개할 권리를 법적으로 보장하는 동시에, 기업의 핵심 IP를 보호할 수 있는 합리적인 프레임워크를 마련하는 것이 중요합니다.
AI가 인류에게 가져다줄 막대한 잠재력만큼이나 그 위험성 또한 상상 이상일 수 있습니다. ‘통제 불가능한 AI’ 시나리오를 막기 위해서는 지금부터라도 기업, 연구자, 정책 입안자 모두가 머리를 맞대고 진정으로 투명하고 독립적인 안전 감시 체계를 구축해야 할 때입니다. Anthropic과 OpenAI의 제안은 그 시작점이 될 수 있지만, 궁극적으로 AI 안전의 미래는 **“신뢰하되 검증하라(Trust, but verify)“**는 원칙이 확고히 뿌리내릴 때 비로소 확보될 수 있을 것입니다.
출처
- 원문 제목: Anthropic and OpenAI want to embed safety evaluators. Will they really be independent?
- 출처: AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
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