AI의 블랙박스: 감시 불가능한 지능이 현실이 될까?
Published Sep 3, 2026
최근 인공지능 분야에서는 기술 발전의 속도만큼이나 그 잠재적 위험에 대한 논의가 뜨겁습니다. 특히 AI가 점점 더 복잡한 추론 능력을 갖추면서, 그 ‘생각의 과정’을 이해하고 통제하는 것이 핵심 과제로 떠올랐습니다. 이러한 배경 속에서, OpenAI의 최신 모델인 Astra에 적용될 새로운 추론 기술이 AI 안전 전문가들의 비상한 관심을 끌고 있습니다. 이 기술은 모델이 기존의 순차적인 사고방식에서 벗어나 작동하도록 설계되어 있으며, 이에 따라 AI의 의사결정 과정을 모니터링하기가 훨씬 어려워질 수 있다는 경고가 나오고 있습니다. 과연 우리는 AI의 ‘블랙박스’ 시대로 접어들고 있는 것일까요?
OpenAI의 Astra 모델에 탑재될 예정인 이 새로운 추론 기법은 “반복 깊이(recurrent depth)” 또는 **“불투명 반복(opaque recurrence)“**이라고 불립니다. 이 기술은 기존 대부분의 추론 모델을 특징짓는 순차적 사고방식의 틀을 벗어나 모델이 작동할 수 있도록 한다고 알려져 있습니다. 문제는 바로 이 지점에서 시작됩니다. 이러한 비선형적 접근 방식은 모델의 추론 과정, 즉 **‘사고의 연쇄(Chain of Thought, CoT)‘**를 모니터링하고 이해하는 것을 극도로 어렵게 만들 가능성이 크다는 것입니다. AI 안전 전문가들은 이 소식에 즉각적으로 우려를 표명하며, AI의 안전성 및 제어 가능성에 대한 심각한 질문을 던지고 있습니다.
투명성인가, 효율성인가: 전문가들의 경고등
전통적인 관점에서 AI 추론 모델의 사고의 연쇄(CoT)는 문제 해결을 위해 모델이 취하는 순차적인 단계를 제공하는 역할을 해왔습니다. 비록 이 표현이 모델의 모든 내부 작동을 완벽하게 반영하지는 못하더라도, 모델의 오작동이나 잘못된 정렬(misalignment)을 모니터링하는 데 매우 귀중한 도구로 활용되어 왔습니다. 최근 OpenAI에서 발생했던 ‘오작동하는 에이전트’ 사건에서도 사고의 연쇄 기록은 에이전트가 특정 방식으로 행동한 이유를 파악하는 데 중요한 역할을 했다고 합니다. 즉, CoT는 AI의 행동을 이해하고, 예측하며, 필요할 경우 제어할 수 있는 핵심적인 창구였던 셈입니다.
그러나 ‘반복 깊이’ 기술은 이러한 전통적인 CoT 방식과는 근본적으로 다릅니다. 이 기술을 사용하면 모델은 덜 선형적인 접근 방식을 취하게 되는데, 동일한 쿼리를 여러 번 반복하여 처리하는 루프를 거치게 됩니다. 그 결과, 기존의 CoT 기록처럼 명확하게 읽을 수 있는 흔적을 덜 남기게 됩니다. 사실상 일반적인 사고의 연쇄 기록을 회피하는 효과를 가져오는 것이죠. 이는 AI가 어떻게 특정 결론에 도달했는지, 어떤 과정을 거쳤는지를 사람이 추적하기가 거의 불가능해질 수 있음을 의미합니다.
이러한 특성 때문에 AI 안전 분야의 선도적인 전문가들은 깊은 우려를 표하고 있습니다. Redwood CEO 벅 슐레게리스(Buck Shlegeris)는 이 소식이 알려진 직후 “Astra가 불투명 반복을 사용한다는 보도에 극도로 우려한다”고 밝혔습니다. 그는 “Astra가 이전 모델보다 CoT 모니터링이 훨씬 덜 가능한지는 모르지만, OpenAI가 이 기술을 더 발전시킨다면 반복을 대폭 늘려 CoT 모니터링 가능성을 완전히 파괴할 선택지를 갖게 될 것”이라고 경고했습니다. 이는 현재 Astra의 사용이 제한적이라고 할지라도, 미래에 기술이 확장될 경우 통제 불능의 상황이 올 수 있다는 강력한 경고인 셈입니다.
오랜 AI 안전 옹호자인 즈비 모우쇼위츠(Zvi Mowshowitz) 역시 “이 기술은 불장난을 하는 것이며, OpenAI와 Anthropic이 확립하기 위해 노력하고 우리가 가능한 한 오랫동안 CoT의 충실도와 모니터링 가능성을 유지하기 위해 노력해 온 금기를 위협하는 것”이라고 비판했습니다. 그는 AI 연구소들 사이에서 **‘바닥을 향한 경쟁(race to the bottom)‘**을 막기 위해 법률이 필요할 수도 있다고까지 언급했습니다. 그의 발언은 단순히 기술적 문제가 아니라, 안전보다 성능 경쟁에만 몰두할 경우 발생할 수 있는 윤리적, 사회적 재앙에 대한 경고로 읽힙니다.
개인적으로 이 부분에서 주목할 점은, AI 기술 개발의 속도와 안전성 확보 사이의 근본적인 긴장 관계가 재확인된다는 것입니다. 인공지능의 성능을 극대화하기 위한 연구는 필연적으로 더 복잡하고 비선형적인 모델 아키텍처를 탐색하게 만들지만, 이는 동시에 모델의 투명성과 제어 가능성을 희생시킬 위험을 내포하고 있습니다. 특히 경쟁이 치열한 AI 업계에서 한 기업이 새로운 고성능 기술을 도입할 경우, 다른 기업들도 뒤처지지 않기 위해 유사한 기술을 도입하게 될 가능성이 높아집니다. 이는 모우쇼위츠가 경고한 ‘바닥을 향한 경쟁’으로 이어질 수 있으며, 결국 전체 생태계의 안전망을 훼손할 수 있습니다.
미묘한 줄타기: 업계의 미래는?
물론 OpenAI 측에서도 이러한 우려에 대한 입장을 밝히고 있습니다. Astra에서 이 기술의 사용은 제한적이며, 모델의 사고의 연쇄는 여전히 읽을 수 있을 것으로 예상한다고 강조했습니다. 또한, 이 기술이 모델이 “뉴럴리스(neuralese)”, 즉 인간이 이해할 수 없는 자체 언어로 전환될 것이라는 제안에 대해서는 선을 그었습니다. OpenAI는 앞으로의 안전 계획의 일환으로 광범위한 CoT 모니터링 시스템을 구축할 계획이라고도 밝혔습니다. OpenAI의 수석 과학자인 야쿱 파초키(Jakub Pachocki)는 X(이전 트위터) 게시물에서 “OpenAI는 가장 초기 추론 모델부터 사고의 연쇄 모니터링을 보존하고 활용하기 위해 노력해 왔다”며 “이는 현재 연구 프로그램의 핵심 목표”라고 강조했습니다.
하지만 이러한 해명에도 불구하고 전문가들의 우려는 완전히 가라앉지 않고 있습니다. 모든 AI 모델이 어느 정도의 불투명한 추론을 수행하며, 소수의 연구자만이 사고의 연쇄 로그를 모델 추론의 직접적인 표현으로 받아들이는 것이 사실입니다. 그러나 이러한 점을 감안하더라도, 불투명 반복이 AI 추론을 모니터링하기 더 어렵게 만들 수 있다는 우려는 해소되지 않습니다. 특히 이 기술이 다양한 모델에서 사용될수록 문제는 더욱 심화될 것입니다. 수요일 아침에 나온 후속 보도에 따르면, 이미 Anthropic과 Google DeepMind 모두 이 기술에 대해 논의하고 있다고 합니다.
Redwood Research의 수석 과학자인 라이언 그린블랫(Ryan Greenblatt)은 불투명 추론이 기존 CoT 추론보다 훨씬 빠르게 확장될 수 있으며, 모든 추론 과정을 가시적인 채널에서 제거할 수 있다고 지적했습니다. 그는 “가장 큰 우려는 여기서 자연스러운 진행은 모델이 잠재 공간(latent space)에서 완전히 또는 거의 전적으로 추론할 정도로 불투명 추론을 확장하는 것”이라며, “가장 우려스러운 아키텍처를 피하기에 너무 늦지 않았기를 바라며, OpenAI가 여기서 멈추기를 바란다”고 밝혔습니다.
업계 흐름을 보면, 이러한 ‘불투명 반복’ 기술에 대한 논의가 OpenAI에 국한되지 않고 주요 AI 개발사들로 빠르게 확산되고 있다는 점이 우려스럽습니다. 이는 기술적 이점과 잠재적 위험 사이에서 각 기업이 어떤 선택을 할 것인지, 그리고 이러한 선택이 전체 AI 생태계에 어떤 영향을 미 미칠 것인지에 대한 중요한 질문을 던집니다. 개인적으로는, 이 시점에서 단순히 기술 개발을 멈추는 것은 현실적으로 어렵겠지만, 국제적인 협력과 표준화된 안전 프로토콜 마련이 그 어느 때보다 시급하다고 생각합니다. AI의 ‘블랙박스’가 완전히 닫히기 전에, 그 안을 들여다볼 수 있는 최소한의 창구라도 확보하기 위한 노력이 필요합니다. 그렇지 않으면 인류는 자신들이 만든 가장 강력한 도구의 작동 방식을 영원히 알 수 없는 상황에 놓일 수도 있습니다.
궁극적으로 OpenAI의 ‘반복 깊이’ 기술은 AI 성능 향상의 열쇠일 수도 있지만, 동시에 AI 통제 불능의 위험을 심화시킬 수도 있는 양날의 검입니다. 이 기술이 어떤 방향으로 발전하고, AI 개발자들과 안전 전문가들이 어떤 합의점을 찾아갈지, 그리고 규제 당국이 어떤 역할을 할지가 앞으로의 AI 시대를 결정하는 중요한 변수가 될 것입니다. AI의 미래는 투명성을 유지하며 발전할 수 있을까요, 아니면 효율성이라는 이름 아래 점점 더 불투명한 미지의 영역으로 나아갈까요? 우리는 지금 그 기로에 서 있습니다.
출처
- 원문 제목: OpenAI’s new reasoning technique alarms AI safety experts
- 출처: AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
- 원문 기사 보러가기
