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로봇과 드론, 당신의 미래가 더 복잡해지고 비싸질 수도 있습니다

Published Sep 1, 2026

여러분은 혹시 가까운 미래에 로봇이 집안일을 돕거나, 드론이 택배를 배달하는 모습을 상상해 보신 적 있으신가요? 어쩌면 공장이나 물류 창고에서 로봇팔이 정교하게 움직이는 모습을 보며 자동화 시대의 도래를 체감하고 있을지도 모릅니다. 그런데 최근 들려온 소식은 우리가 기대하던 그런 로봇과 드론의 미래가 생각보다 훨씬 복잡하고, 어쩌면 더 비싸질 수도 있다는 암시를 던져주고 있습니다. 워싱턴발 소식통에 따르면 미국 정부가 국가 안보를 이유로 외국산 첨단 로봇 시스템에 대한 규제를 강화하고 수입 드론 및 부품에 높은 관세를 부과하기 시작했습니다. 단순히 외국 제품을 막는 것을 넘어, 이는 전 세계 로봇 산업의 판도를 뒤흔들 거대한 변화의 서막일지도 모릅니다.

미중 기술 전쟁, 로봇과 드론으로 전선 확대

미국은 지난 7월과 8월, 외국산 첨단 로봇 시스템에 대한 제한 조치를 강화하고 수입 드론 및 그 부품에 대한 높은 관세를 부과했습니다. 드론 관세는 9월부터, 추가 부품 관세는 2027년부터 적용될 예정이라고 합니다. 이러한 움직임은 전략적으로 중요한 산업에서 외국 기술을 제한하려는 미국의 광범위한 노력의 일환입니다. 사실 이 흐름은 갑자기 나타난 것이 아닙니다. 2021년 설립된 FCC의 ‘커버드 리스트(Covered List)‘는 처음에는 화웨이, ZTE, 하이크비전 등 통신 및 감시 장비를 겨냥했지만, 이후 외국산 드론으로, 그리고 가장 최근에는 첨단 로봇 장치로 그 대상을 확대해 왔습니다.

이러한 규제 강화는 중국 제조업체들이 드론과 휴머노이드 로봇 시장에서 압도적인 입지를 구축한 시점에 이루어졌다는 점에서 더욱 주목할 만합니다. 솔직히 말해서, 미국과 유럽 경쟁사들이 맞추기 어려운 가격 경쟁력으로 중국 기업들은 이미 글로벌 시장을 장악하고 있었습니다. 이 규제들이 과연 미국 시장을 보호할 수는 있겠지만, 중국의 거대한 제조 규모와 비용 우위라는 근본적인 문제를 직접적으로 해결하지는 못합니다. 그렇다면 이 경쟁은 어디로 향하게 될까요? 이것이 바로 전 세계 로봇 산업이 던지고 있는 가장 큰 질문입니다.

압도적인 중국의 제조 규모, 무시할 수 없는 경쟁력

많은 업계 분석가들과 관계자들은 이번 규제가 ‘미국-중국 간 깔끔한 분리’보다는 ‘더욱 파편화된 글로벌 시장’을 초래할 가능성이 높다고 보고 있습니다. 즉, 중국 기업들은 미국 시장에서 밀려난 만큼 다른 지역으로 확장하고, 미국과 동맹국 제조업체들은 안보 요구사항이 더 중요한 시장에서 경쟁하는 형태가 될 것이라는 분석입니다.

생각해보면, 반도체와는 달리 로봇 산업은 한 국가가 쉽게 통제할 수 있는 단일 기술에 의존하지 않습니다. TDK 벤처스의 투자 이사 앙쿠르 삭세나(Ankur Saxena)는 미국과 중국 로봇 산업이 여전히 깊이 연결되어 있지만, 두 나라가 매우 다른 장점을 가지고 경쟁에 뛰어들었다고 말합니다.

  • 미국의 강점: 첨단 AI, 소프트웨어, 반도체 혁신
  • 중국의 강점: 제조 규모, 공급망 깊이, 비용 효율성

Counterpoint의 보고서에 따르면, 올해 상반기 전 세계 휴머노이드 로봇 출하량은 22,000대에 달했는데, 이 중 대부분이 중국 제조업체에서 나왔습니다. 세계 5대 휴머노이드 로봇 제조사(AgiBot, Unitree, Galbot, UBTECH, Leju Robotics)는 모두 중국 기업이었으며, 이들이 상반기 전 세계 출하량의 86%를 차지했습니다. 반면, 미국 기업들은 훨씬 작은 규모로 운영되고 있습니다.

이러한 중국의 제조 우위는 복합적인 효과를 낳습니다. 가격이 낮아지면 더 많은 로봇을 보급할 수 있고, 이는 실제 세계 데이터를 축적하여 기술을 개선하는 데 도움이 됩니다. 생산량이 증가하면 다시 비용이 더 낮아지는 선순환 구조가 만들어지는 것이죠. 여기에 중국 휴머노이드 제조사들은 기술 스택의 많은 부분을 자체적으로 개발하고, 기존 제조 기반을 활용하여 비용을 더욱 절감하고 있습니다. 예를 들어, 유니트리(Unitree)는 더 많은 부품을 자체 개발하고 있으며, 샤오펑(XPeng)과 같은 자동차 제조사는 칩 및 차량 제조 경험을 로봇 분야에 활용하고 있습니다.

The US is building barriers around drones and robots, but China has scale to get around them

앙쿠르 삭세나는 “비용 곡선을 제재만으로 돌파할 수는 없다. 오직 더 많이 생산하는 것으로만 극복할 수 있으며, 미국은 아직 그러한 십년 단위의 투자를 시작하지 못했다”고 지적했습니다. 개인적으로 이 발언이 이번 뉴스의 핵심을 꿰뚫고 있다고 생각합니다. 단순히 문을 걸어 잠그는 것으로는 중국의 근본적인 제조 역량을 꺾을 수 없다는 뜻이니까요.

파편화된 시장, 다음 경쟁의 전장은 어디인가?

그렇다면 중국 로봇 기업들은 어디로 향할까요? 미국 시장에 대한 접근이 막히더라도, 중국은 거대한 내수 시장을 가지고 있으며, 특히 저렴한 자동화 솔루션에 대한 수요가 높은 다른 지역으로 확장할 여지가 충분합니다. 이미 중국 로봇 기업들은 유럽, 동남아시아, 라틴아메리카, 중동 등 노동력 부족에 시달리는 가격 민감 시장을 겨냥하고 있습니다.

Counterpoint의 만달(Mandal) 분석가는 휴머노이드 제조사들이 중국 전기차 기업들과 유사한 길을 걸을 것으로 예상합니다. 즉, 국내에서 규모를 구축한 다음, 해외 시장으로 확장하고, 궁극적으로 현지 생산 시설을 설립하는 방식입니다. 인구 감소와 노동력 부족을 겪는 국가들은 휴머노이드 로봇의 초기 시장이 될 수 있으며, 특히 로봇이 반복적인 작업을 처리할 수 있는 제조업 분야에서 그럴 가능성이 높습니다.

드론 시장은 이러한 파편화된 로봇 시장의 미래를 미리 보여주는 좋은 사례입니다. 버지니아에 본사를 둔 드론 제조사 헤븐 에어로텍(Heven AeroTech)의 설립자이자 CEO인 벤치온 레빈슨(Bentzion Levinson)은 드론 산업이 점차 두 가지 생태계로 나뉘고 있다고 말합니다. 하나는 미국에서 제조된 NDAA(국방수권법) 준수 시스템을 중심으로 하는 미국 주도 시장이고, 다른 하나는 저비용, 고용량 생산에 초점을 맞춘 중국 주도 시장입니다.

서구 제조업체들은 비용이 주요 경쟁력인 저가 소비자 드론 시장에서 중국 기업을 이기기 어려울 것입니다. 대신 미국과 동맹국 기업들은 안보 요구사항이 더 중요한 국방 및 중요 인프라를 위한 장거리 자율 시스템 분야에서 경쟁력을 강화할 수 있을 것으로 보입니다.

레빈슨은 다음 경쟁의 전선이 드론 자체에서 드론에 동력을 공급하는 기술과 드론이 운반하는 장비로 옮겨갈 것이라고 예측합니다. 특히 배터리 제약을 지적하며, “다음 격전지는 차세대 에너지 및 페이로드 아키텍처를 누가 소유하는가에 관한 것”이라고 강조했습니다. 드론의 기능이 향상될수록 전력 시스템이 경쟁의 중요한 요소가 될 수 있다는 이야기입니다.

애질리티 로보틱스(Agility Robotics)는 FCC의 7월 결정을 환영하며, 드론 산업에서 발생했던 것과 같이 외국산 첨단 로봇이 미국 시장에 깊숙이 자리 잡기 전에 안보 문제를 해결할 수 있을 것이라고 언급했습니다. 이 회사는 미국에서 설계 및 조립되는 휴머노이드 로봇 ‘디지트(Digit)‘를 예로 들면서도, 로봇 연구 발전에 필요한 도구와 기술에 대한 지속적인 접근을 요구했습니다.

결론적으로, 삭세나의 말처럼 중국의 대안은 단순히 순수한 국내 미국 공급망이 아니라 **“다각화된 동맹국 공급망(diversified allied one)“**이 될 것입니다. 이는 단순히 한 국가의 자국 우선주의를 넘어, 지정학적 파트너십을 통해 기술 주도권을 유지하려는 복잡한 전략이 필요하다는 것을 시사합니다.

우리가 앞으로 만나게 될 로봇과 드론은 단순히 기술적인 진보만을 담고 있지 않을 겁니다. 그 안에는 각 국가의 전략적 선택과 글로벌 공급망의 복잡한 역학 관계가 녹아들어 있을 것입니다. 이 변화의 흐름이 우리의 일상과 산업에 어떤 영향을 미칠지, 우리는 더욱 면밀히 지켜봐야 할 것입니다.


출처

  • 원문 제목: The US is building barriers around drones and robots, but China has scale to get around them
  • 출처: AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
  • 원문 기사 보러가기
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