Smallest.ai는 사람처럼 들리는 초고속 음성 AI를 구축하기 위해 1,300만 달러를 모금했습니다.
Published Aug 1, 2026
💡 핵심 요약
- 이 스타트업은 AI 전화 통화가 튜링 테스트를 통과할 수 있도록 설계된 음성 모델을 구축하고 있습니다…
🌐 기사 내용 AI 에이전트의 고객 지원 문제 해결 능력이 점점 더 커지고 있지만, 대부분의 사람들은 인간이 아닌 기계와 대화할 때 여전히 즉시 알 수 있습니다.
2024년 후반에 설립된 스타트업 Smallest.ai는 음성 에이전트의 다음 도약이 대규모 언어 모델을 더 빠르게 만드는 것이 아니라 인간 대화를 위해 구축된 더 작고 특화된 모델을 사용하는 데서 나올 것이라고 확신하고 있습니다. 간단히 말해서, 회사는 AI 에이전트와의 대화를 인간과의 대화와 구별할 수 없게 만들고 싶어합니다.
이를 위해 인간이 동시에 듣고, 생각하고, 말하면서 정보를 처리하는 방식을 모방하도록 설계된 작은 음성 모델을 개발하고 있습니다.
Smallest.ai의 창립자이자 CEO인 Sudarshan Kamath(왼쪽 사진)는 TechCrunch에 “내가 말하는 동안 당신은 이미 생각하고 있습니다. 내가 너무 오랫동안 이야기하면 방해할 수도 있습니다.”라고 TechCrunch에 말하면서 이것이 바로 스타트업의 모델이 작동하도록 설계된 방식이라고 덧붙였습니다.
이 임무를 촉진하기 위해 Smallest.ai는 Seligman Ventures가 주도하고 Sierra Ventures 및 3one4 Capital이 참여하는 시리즈 A 라운드에서 1,300만 달러를 모금했습니다. 새로운 자본으로 인해 스타트업의 총 자금은 2,100만 달러 이상으로 늘어났습니다.
“LLM이 작동하는 방식은 전체 프롬프트를 제공한 다음 생각을 시작하는 것입니다.”라고 Kamath는 말했습니다. 문자 채팅에서는 이러한 지연 시간이 허용되지만 음성 대화에서는 짧은 일시정지도 부자연스럽게 느껴집니다. “우리가 어떻게 이야기하고 있는지 생각해 보면 내 오디오의 큰 부분을 잘라내어 제공하는 것이 아니라 생각하기 시작합니다.”
스타트업의 모델은 응답 지연이 거의 없이 특정 주제에 대해 자연스러운 고객 대화를 가능하게 하는 실시간 인텔리전스 계층 역할을 합니다. 그러나 모델이 제한된 지식 기반 외부의 주제를 발견하면 Smallest.ai는 쿼리를 대규모 기본 모델에 전달하고 고객이 문제를 “조사”할 수 있도록 잠시 기다리게 합니다. 실제 인간이 하는 것처럼 말입니다.
Kamath는 모든 AI 에이전트가 곧 두 가지 모델, 즉 실시간 상호 작용을 위한 작은 음성 모델과 복잡한 문제를 해결하기 위해 필요에 따라 호출되는 “오프라인” LLM에 의존하게 될 것이라고 믿습니다.
대규모 기본 모델과 달리 Smallest.ai는 다양한 악센트 처리, 수십 개의 언어 지원, 시끄러운 환경에서의 작동 등 음성별 뉘앙스에만 엄격하게 중점을 둡니다.
스타트업의 기존 고객에는 RingCentral 및 Truecaller를 포함한 음성 공간의 회사가 포함됩니다. Kamath는 Sierra 및 Decagon과 같은 신규 회사를 포함한 모든 고객 지원 회사가 스타트업의 잠재 고객이라고 말했습니다.
자금이 풍부한 AI 고객 지원 회사가 자체 음성 모델을 구축하지 않는 이유를 묻는 질문에 Kamath는 고객 지원 스타트업의 경우 “음성을 매우 잘하는 것은 핵심 비즈니스에 방해가 되는 것”이라고 말했습니다.
Smallest.ai는 음성 AI 리더인 ElevenLabs는 물론 Cartesia 및 현지 언어에 중점을 둔 Sarvam과 같은 지역 플레이어와 경쟁합니다.
일부 경쟁업체는 오디오 더빙, 팟캐스트 등의 사용 사례에 음성 AI를 적용하는 반면 Smallest.ai는 기업 고객을 위한 실시간 대화 음성 에이전트에만 중점을 두고 있습니다.
Kamath는 “우리는 우리 모델이 Turing 테스트를 깨기를 원합니다.”라고 말했습니다. “우리 모델과 대화해야 하지만 그것이 AI인지 인간인지는 알 수 없습니다. 그것이 회사의 유일한 초점입니다.”
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Marina Temkin은 TechCrunch의 벤처 캐피털이자 스타트업 기자입니다. TechCrunch에 합류하기 전에 그녀는 PitchBook 및 Venture Capital Journal의 VC에 관해 글을 썼습니다. 경력 초기에 Marina는 재무 분석가였으며 CFA 차터홀더 자격을 취득했습니다.
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🔗 원문 정보
- 원문 제목: Smallest.ai raises $13M to build ultra-fast voice AI that sounds genuinely human
- 출처: AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
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