변화무쌍 라이브 쇼핑, AI가 내 취향 저격한다면?
Published Jul 16, 2026
온라인 쇼핑을 즐겨 하는 분이라면 한 번쯤 이런 경험을 해봤을 겁니다. 관심 있는 상품을 찾아 여러 페이지를 넘기고, 관련 없어 보이는 광고에 한숨 쉬다가 결국 원하는 것을 찾지 못하고 창을 닫아버리는 답답함 말이죠. 특히 물건이 실시간으로 빠르게 올라오고 순식간에 사라지는 라이브 커머스 환경에서는 이런 문제가 더욱 심각합니다. 눈 깜짝할 사이에 경매가 끝나버리거나, 셀러가 보여주는 수많은 상품 속에서 내 취향의 아이템을 발견하기란 마치 바늘구멍 찾기 같을 때도 있습니다. 혹시 내가 놓친 ‘인생템’이 있었을지도 모른다는 아쉬움, 다들 느껴보셨을 거예요.
그런데 만약 이 모든 혼돈 속에서, 나를 위한 맞춤형 추천이 실시간으로 눈앞에 펼쳐진다면 어떨까요? 상품이 바뀌는 순간, 나의 관심사가 변하는 찰나에도 시스템이 내가 원할 만한 것을 정확히 제시해 준다면 말이죠. 최근 라이브 쇼핑 플랫폼 왓낫(Whatnot)의 행보가 바로 이런 상상력을 현실로 만들고 있습니다.
왓낫의 과감한 선택: 라이브 커머스의 난제를 풀다
라이브 쇼핑 앱 왓낫이 실시간 추천 및 검색 시스템 전문 머신러닝 기업 **셰이프드(Shaped)**를 인수했다는 소식은 AI와 커머스 업계에 상당한 파장을 불러일으키고 있습니다. 이 인수의 핵심은 바로 ‘실시간’이라는 단어에 있습니다. 왓낫은 2019년 설립 이후 놀라운 속도로 성장하며 수많은 구매자와 판매자를 끌어모았지만, 라이브 커머스만이 가진 고유한 문제점과 씨름해왔습니다.
일반적인 이커머스 플랫폼에서는 상품 카탈로그가 비교적 안정적으로 유지됩니다. 내가 검색한 키워드나 이전에 본 상품을 기반으로 한 추천은 어느 정도 효과를 발휘하죠. 하지만 왓낫과 같은 라이브 마켓플레이스는 다릅니다. 상품 재고는 실시간으로 변하고, 경매는 단 몇 분 만에 끝나거나 몇 시간 동안 이어질 수 있습니다. 쇼가 진행되는 동안 구매자의 관심사도 시시각각 변할 수 있고요. 이런 역동적인 환경에서 ‘적절한 상품’을 찾아주는 것은 정말이지 복잡하고 어려운 난제입니다. 솔직히 말해서, 기존의 추천 시스템으로는 한계가 명확했습니다.
왓낫의 데이터 및 AI 부사장 에마뉘엘 푸엔테스(Emmanuel Fuentes)는 테크크런치와의 인터뷰에서 “라이브 커머스는 독특하게 어려운 추천 문제입니다. 재고는 초 단위로 변하고, 쇼는 끊임없이 시작되고 끝나며, 구매자의 의도도 쇼 내내 바뀝니다.”라고 강조했습니다. 왓낫은 지난 6년간 추천 엔진의 속도를 개선해 추천 지연 시간을 하루에서 몇 분으로 줄여왔다고 합니다. 하지만 셰이프드의 기술 통합은 이 지연 시간을 ‘실시간’에 훨씬 더 가깝게 만들 것으로 기대됩니다.
개인적으로 이 부분에서 주목할 점은, 단순히 추천 속도를 높이는 것을 넘어 **추천의 ‘반응성’과 ‘개인화’**를 극대화하겠다는 왓낫의 의지입니다. 왓낫 시스템은 매주 50만 시간 이상의 라이브 비디오와 수백만 건의 실시간 상호작용 데이터를 처리한다고 합니다. 이 방대한 데이터를 기반으로 끊임없이 추천을 개선하는 것이죠. 셰이프드가 가진 기존 고객 데이터와 대규모 언어 모델(LLM), 머신러닝을 결합하는 기술은 이러한 복잡한 환경에서 사용자에게 거의 즉각적으로 가장 관련성 높은 상품을 제시할 수 있는 강력한 무기가 될 것입니다. 이는 고객 경험을 혁신적으로 변화시키는 동시에, 플랫폼의 재구매율과 고객 충성도를 높이는 핵심 동력이 될 가능성이 높습니다.
AI, 단순히 편리함을 넘어 성장의 핵심 동력으로
왓낫의 이번 인수는 단순한 기술 보강을 넘어, 그들의 폭발적인 성장세와 미래 전략을 뒷받침하는 중요한 선택입니다. 2019년 출범한 왓낫은 최근 판매자들이 10억 건 이상의 주문을 달성했다고 밝혔습니다. 지난 한 해 동안 2천만 명의 구매자를 추가하며 기업 가치가 110억 달러(한화 약 15조 원)를 넘어섰을 정도로 엄청난 속도로 성장 중이죠.
더욱 놀라운 것은 왓낫이 시장 범위를 빠르게 넓히고 있다는 점입니다. 지난해에만 예술, 골프, LP판 등 35개 이상의 신규 카테고리를 출시했으며, 2026년 상반기에는 45개 이상의 카테고리를 추가하고 매월 새로운 하위 카테고리를 계속해서 선보이고 있습니다. 이렇게 방대하고 다양한 카테고리에서 수많은 상품이 쏟아져 나올 때, 사용자에게 맞춤형 상품을 제안하는 것은 더 이상 ‘부가적인 기능’이 아니라 플랫폼 생존과 성장의 핵심 역량이 됩니다. 아무리 좋은 상품이 많아도 사용자가 그것을 발견하지 못하면 아무 소용이 없기 때문이죠.
셰이프드의 창립자이자 CEO인 툴리 머렐(Tullie Murrell)과 약 10명의 엔지니어 및 AI 연구원들이 왓낫에 합류하여 새로 구성된 응용 AI 연구 그룹을 이끌게 된 것도 의미심장합니다. 머렐은 셰이프드 설립 전 메타(Meta)에서 근무했던 이력이 있습니다. 이는 왓낫이 단순히 기술을 사들이는 것을 넘어, AI 분야의 최고 인재들을 흡수하여 장기적인 AI 전략을 구축하겠다는 강한 의지를 보여줍니다. 솔직히 말해서, 라이브 커머스의 미래는 AI에 달려있다고 해도 과언이 아닙니다. 끊임없이 변화하는 데이터를 실시간으로 학습하고 반응하는 AI야말로 라이브 커머스의 본질과 가장 잘 어울리는 기술 아닐까요?
리셀 시장의 AI 경쟁, 그 미래는?
이번 인수는 왓낫만의 이야기가 아닙니다. 리셀 시장의 거물인 이베이(eBay)와 포쉬마크(Poshmark) 등도 플랫폼 전반에 AI를 통합하기 위해 경쟁적으로 노력하고 있습니다. 이는 AI 기술이 더 이상 특정 산업의 전유물이 아니라, 모든 커머스 플랫폼의 생존을 위한 필수 조건이 되고 있음을 시사합니다.
그렇다면 AI 기술 강화는 우리 사용자들에게 어떤 의미를 가질까요? 가장 직접적으로는 우리가 원하는 것을 더 쉽고 빠르게 찾을 수 있게 된다는 점입니다. 더 이상 수많은 정보의 홍수 속에서 길을 잃지 않고, 내 취향에 딱 맞는 상품을 찰떡같이 발견할 수 있게 되는 것이죠. 이는 구매 만족도를 크게 높이고, 쇼핑 경험을 더욱 즐겁고 효율적으로 만들어 줄 것입니다. 판매자 입장에서도 AI는 큰 기회입니다. 자신의 상품을 가장 적합한 구매자에게 노출시켜 판매 가능성을 높일 수 있기 때문이죠.
업계 흐름을 보면, 실시간 AI는 라이브 커머스에서 단순히 추천을 넘어 더욱 다양한 형태로 진화할 가능성이 높습니다. 예를 들어, AI 기반의 동적 가격 책정, 구매자의 질문에 즉각적으로 응답하는 대화형 AI 챗봇, 심지어는 상품 설명을 자동으로 생성하거나 라이브 스트림 콘텐츠를 기획하는 데 AI가 활용될 수도 있습니다. 지금은 AI가 우리에게 ‘알맞은 상품’을 찾아주는 데 집중하고 있지만, 미래에는 AI가 라이브 쇼핑의 ‘판’ 자체를 기획하고 운영하는 핵심 주체로 떠오를지도 모른다는 상상, 정말 놀랍지 않나요? 라이브 커머스의 미래는 이제 AI의 날개를 달고 얼마나 더 높이 비상할지, 그 귀추가 주목됩니다.
출처
- 원문 제목: Whatnot acquires Shaped to power real-time live shopping recommendations
- 출처: AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
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