AI 사기로부터 가족을 지키는 새로운 방패, Savi Security 앱이 필요한 이유
Published Jul 8, 2026
최근 인공지능(AI) 기술의 발전은 우리 삶에 무한한 가능성을 열어주고 있지만, 동시에 예측할 수 없었던 어두운 그림자 또한 드리우고 있습니다. 딥페이크, 음성 복제, 그리고 더욱 정교해진 피싱 기술은 이제 특정 기업이나 정부 기관을 넘어 평범한 개인들을 겨냥하며 사회 전체의 새로운 위협으로 부상하고 있습니다. 과거에는 고도의 기술과 막대한 자원이 필요한 범죄였던 것들이, 이제는 값싸고 강력한 생성형 AI 도구 덕분에 사기꾼들의 손쉬운 무기가 되어버린 것입니다. 이러한 흐름 속에서, AI의 발전이 가져온 위험에 정면으로 맞서 AI 기술로 소비자를 보호하려는 혁신적인 보안 스타트업 Savi Security가 주목받고 있습니다.
진화하는 AI 사기, 그 현실과 위협
AI가 사기 범죄의 판도를 어떻게 바꾸었는지 이해하는 것이 중요합니다. 예전에는 소비자를 대상으로 하는 복잡한 사기 행위가 투자 대비 효율성이 낮았습니다. 표적에 대한 심층적인 조사, 음성 변조 기술 등이 필요했기에 주로 대기업이나 정부 등 ‘큰손’을 노렸습니다. 그러나 이제는 상황이 완전히 달라졌습니다. 값싸고 강력한 대규모 언어 모델(LLM)과 생성형 AI 도구 덕분에 사기 행위의 비용이 사실상 무시할 수 있을 정도로 줄어들었고, 개인 정보 수집 또한 훨씬 용이해졌습니다.
Savi Security의 공동 창업자인 패트릭 코플린(Patrick Coughlin)의 어머니가 겪었던 충격적인 사건은 이러한 AI 사기의 현실을 극명하게 보여줍니다. 약 2년 전, 코플린의 어머니는 딸의 발신자 번호로 걸려온 전화를 받았습니다. 전화 속 남성은 딸을 납치했다고 주장했고, 심지어는 딸의 목소리가 들려 “엄마, 저 잡혔어요”라고 말하며 비명을 지르고는 “시키는 대로 해야 해요”라고 덧붙였습니다. 이후 남성은 특정 월마트 주차장에서 지금 당장 1,200달러를 지불하지 않으면 딸을 죽이겠다고 협박했습니다. 다행히 어머니는 침착함을 잃지 않고 딸에게 전화해 무사함을 확인했고, 이는 AI가 생성한 납치 사기임을 알게 되었습니다. 발신자 번호 조작, 딸의 목소리 복제, 심지어 딸이 자주 가는 장소까지 정확히 언급하는 등, 그 정교함은 섬뜩할 정도였습니다.
패트릭 코플린은 당시 시스코의 보안 제품 부문 수석 부사장이었습니다. 그는 어머니를 진정시킨 후 “내가 정부 기관과 포춘 500대 기업에나 적용되던 정교한 사이버 보안 기술이 이제 어떻게 소비자에게까지 적용될 수 있는 지경이 되었는가?”라는 질문에 직면했다고 합니다. 그 답은 바로 저렴하고 강력한 LLM과 생성형 AI 도구들이었습니다. 단 3초 분량의 음성만으로도 음성을 복제할 수 있게 되었고, 우리는 모두 소셜 미디어 게시물이나 영상 등 ‘사기꾼들이 활용할 수 있는 흔적’을 온라인에 남기고 있습니다. 연방거래위원회(FTC)에 따르면 2025년 기준 신분 도용 사기로 인한 피해액은 총 35억 달러로, 2020년 대비 세 배나 증가했습니다. 특히 노년층이 주된 피해자이지만, 일부 연구는 Z세대 역시 문자 사기에 더 자주 노출되고 약 25%가 피해를 입는다는 점을 시사합니다. 이러한 통계는 AI가 어떻게 전 연령대의 소비자에게 광범위한 위협이 되고 있는지 보여줍니다. 개인적으로는 이 지점에서 AI 기술의 접근성이 일반 범죄자들에게까지 확대되면서, 기존의 기업 중심 사이버 보안 패러다임이 얼마나 빠르게 소비자 개인의 영역으로 확장되어야 하는지를 극명하게 보여주는 사례라고 생각합니다. 이는 단순한 기술적 방어 문제를 넘어, 사회 전체의 보안 인식과 대응 시스템을 재정비해야 할 시점임을 의미합니다.
Savi Security의 등장: AI로 AI 사기에 맞서다
이러한 위협에 맞서기 위해 패트릭 코플린과 그의 형 라이언 코플린(Ryan Coughlin)은 Savi Security를 설립했습니다. 두 형제 모두 기술 업계에서 인상적인 경력을 쌓아왔습니다. 패트릭은 국가 사이버 방어 분야와 Splunk, Cisco 등에서, 라이언은 Apple과 Spotify에서 소비자 제품 분야에서 일한 경험이 있습니다. 그들은 실시간 개입 도구를 개발하겠다는 목표를 세웠습니다.
그들의 첫 번째 실험은 무료 웹사이트 Scamwise를 출시하는 것이었습니다. 익명으로, 회원가입 없이 의심스러운 문자, 사진, 이메일을 업로드하면 Scamwise가 사기 여부를 판단해주는 서비스였죠. 출시 4개월 만에 5만 건의 제출을 기록했고, 매주 1만 건 이상 증가하며 총 10만 건에 달했습니다. Scamwise는 Savi의 사기 탐지 AI 모델을 훈련시키는 데 필요한 실제 데이터를 확보하는 중요한 역할을 했습니다. Savi는 현재 주로 Google의 Gemini 모델을 사용하지만, 필요에 따라 음성 탐지 전용 모델과 같은 다른 AI 모델을 활용할 수 있도록 AI 게이트웨이에 소프트웨어를 구축했습니다.
그리고 마침내 Savi는 유료 앱을 iOS와 Android용으로 출시했습니다. 이 앱은 문자 메시지, 음성 메일, 수신 전화를 스캔하여 사기를 탐지합니다. 기존에도 유사한 기능을 제공하는 제품들(예: Malwarebytes)이 있었지만, Savi의 가장 인상적인 기능은 바로 실시간 통화 모니터링입니다. 사용자는 의심스러운 전화 통화 중에 앱의 ‘라이브 에이전트’를 청취자로 추가할 수 있습니다. Savi는 통화가 진행되는 동안 사기 상황을 식별할 수 있는 **행동 패턴(behavioral tells)**을 감지합니다. 이 기능은 정말 놀랍습니다. AI가 실시간으로 통화를 분석하여 잠재적인 사기 행위를 포착해낸다는 것은, 사실상 개인 비서가 옆에서 나쁜 의도를 가진 상대방과의 대화를 모니터링해주는 것과 다름없기 때문입니다.
Savi의 요금제 역시 독특합니다. 월 8달러(연간 63달러 할인)로 온 가족을 보호할 수 있으며, 사용자 수에 제한을 두지 않습니다. 이는 한 명의 계정으로 자녀, 배우자, 부모님, 심지어 기술 지원이 필요한 친척까지도 보호할 수 있음을 의미합니다. 이러한 가족 중심의 요금제는 사기가 특정 개인의 문제가 아닌, 가족 전체의 취약점으로 인식될 수 있다는 점을 반영한 전략적인 접근으로 보입니다.
새로운 보안 패러다임과 Savi의 역할
코플린은 AI가 “사기꾼이 되는 것”의 문턱을 낮춰 “사기꾼을 만들어내고 있다”고 말합니다. AI는 사람들을 속이는 장벽을 허물고 있기 때문에, 이제는 조직적인 범죄 집단뿐만 아니라 평범한 사람들도 사기 행위에 유혹될 수 있다는 것이죠. 이러한 통찰은 AI 기술의 양면성을 극명하게 보여줍니다. 기술이 민주화될수록, 그 악용 가능성 또한 비례하여 증가한다는 점을 말입니다.
Savi Security의 답변은 AI 시대에 걸맞은 새로운 세대의 안티바이러스 소프트웨어와 같습니다. 나쁜 의도를 가진 사람들이 AI를 이용해 사람들을 속이려 할 때, Savi는 AI를 이용해 실시간으로 사람들을 보호합니다. 이는 사이버 보안 분야에서 AI가 단순한 공격 도구를 넘어, 강력한 방어 도구로서의 역할을 할 수 있음을 증명하는 중요한 전환점입니다. 앞으로 AI 기술이 더욱 발전하면서 공격과 방어의 ‘AI 군비 경쟁’은 더욱 치열해질 것입니다. Savi와 같은 혁신적인 솔루션들이 이 경쟁에서 소비자들에게 강력한 방패가 되어주기를 기대해봅니다. 우리는 AI가 가져올 미지의 세상에서, 이러한 기술적 진보가 인류의 번영에 기여하도록 끊임없이 노력해야 할 것입니다.
출처
- 원문 제목: Savi’s app aims to protect consumers from realistic AI scams like kidnappers demanding ransom
- 출처: AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
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