AI 비용 절감 전쟁: 마이크로소프트의 역주행, 그리고 그 의미
Published Jul 8, 2026
갑자기 당신이 매일 사용하는 엑셀이나 워드의 AI 기능이 조금 달라졌다는 것을 알아챘다면 어떨까요? 답변 속도가 미묘하게 빨라졌거나, 특정 작업에서 더욱 최적화된 느낌을 받았을지도 모릅니다. 언뜻 보면 큰 변화가 아닌 것 같지만, 사실 이면에는 거대 기술 기업들의 복잡한 전략 변화가 숨어 있습니다. 특히 AI 서비스 제공 비용이 기하급수적으로 치솟으면서, 이 엄청난 지출을 어떻게 효율화할 것인가가 모든 기업의 핵심 과제가 되었죠. 그리고 이제 마이크로소프트가 이 전쟁에 뛰어들었습니다. 그것도 흥미로운 방식으로 말입니다.
AI 지출, 이제는 효율성이 관건: 마이크로소프트의 전략 선회
최근 블룸버그 보도에 따르면, 마이크로소프트는 비용 절감 전략의 일환으로 OpenAI와 Anthropic의 소프트웨어 의존도를 줄이고 자체 개발한 MAI 모델을 더 많이 배포하기 시작했습니다. 놀랍게도, 우리가 가장 흔하게 사용하는 프로그램 중 두 가지인 엑셀과 워드에서 이미 사용자 프롬프트의 일정 비율에 자사 MAI 모델을 사용하기 시작했다고 합니다. 과거에는 마이크로소프트가 Office 365의 상당 부분이 OpenAI와 Anthropic 모델에 의해 구동된다는 사실을 적극적으로 홍보했었죠. 하지만 이제는 방향을 바꾼 것입니다.
이러한 변화는 단순한 모델 교체를 넘어, 기업의 AI 전략 전반에 걸친 중요한 전환점을 시사합니다. 한때 외부 파트너십을 통해 AI 역량을 빠르게 확장했던 마이크로소프트가 이제는 내부 역량 강화에 집중하며 비용 효율성을 추구하고 있다는 증거니까요. 사실 마이크로소프트는 이미 지난달 연례 빌드 컨퍼런스에서 에이전틱 코더(agentic coder)와 텍스트-투-이미지 생성기를 포함한 7개의 새로운 MAI 모델을 공개하며 자체 AI 에이전트 구축에 대한 강한 의지를 내비쳤습니다. 이 발표만으로도 이미 자사 모델에 대한 자신감과 비전이 엿보였는데, 실제로 핵심 제품에 적용하기 시작했다니, 그 속도가 정말 놀랍습니다.
이 부분에서 주목할 점은 전략적 균형입니다. 마이크로소프트가 외부 모델 사용을 완전히 중단하는 것이 아니라, “일정 비율”을 자체 모델로 전환한다는 점이 중요합니다. 이는 비용 절감과 함께 공급망 위험 분산, 그리고 자체 기술 스택 강화라는 여러 목표를 동시에 달성하려는 시도로 해석할 수 있습니다. 특정 용도나 중요도에 따라 외부 최신 모델을 계속 사용하되, 범용적이거나 비용 효율성이 중요한 부분에서는 자체 모델을 투입하여 전체적인 비용 구조를 최적화하려는 영리한 접근법이라고 생각합니다. 사실 이건 AI 개발 기업이라면 누구나 고민할 수밖에 없는 현실적인 문제이기도 합니다.
‘토큰맥싱’ 시대는 끝났다: 광범위한 업계의 비용 절감 트렌드
마이크로소프트만의 이야기가 아닙니다. 이러한 움직임은 사실 더 큰 흐름의 일부입니다. 연초 “토큰맥싱(tokenmaxxing)“이라는 용어가 유행하며 너도나도 AI 모델 사용량을 극대화했던 시기가 있었지만, 최근 몇 달 동안은 기술 기업들이 훨씬 더 절약하는 분위기입니다. “토큰맥싱”이라는 것은 AI 모델이 텍스트나 데이터를 처리하는 최소 단위인 ‘토큰’을 최대한 많이 사용하는 것을 의미하는데, 이는 곧 막대한 비용 지출로 이어집니다. 초기에는 혁신을 위해 비용을 아끼지 않았지만, 이제는 투자 대비 효율성을 따지는 단계에 접어든 것이죠.
다른 대기업들, 예를 들어 아마존, 우버, 메타, 그리고 액센츄어까지도 지출을 억제하기 위한 움직임을 보였다고 합니다. 업계 전반에 걸쳐 AI 서비스의 엄청난 비용이 이제는 논란의 한 부분이 되었고, 심지어 실리콘밸리 일부 기업에서는 잠재적인 보안 문제에 대한 우려에도 불구하고 더 저렴한 에이전트 솔루션을 찾아 중국 모델에 눈을 돌리는 지경에 이르렀다고 하니, AI “스티커 쇼크(sticker shock)“가 얼마나 심각한지 짐작할 수 있습니다.
이러한 트렌드는 단순히 기업의 재무 상태 문제만을 넘어섭니다. AI 기술의 성숙과 함께 상업적 실용성이 더욱 중요해지고 있다는 방증입니다. 초기에는 ‘무엇이든 가능한 AI’라는 기대감으로 투자가 폭발했지만, 이제는 ‘얼마나 효율적으로, 얼마나 저렴하게 AI를 대중화할 수 있는가’에 초점이 맞춰지고 있는 것이죠. 이는 장기적으로 AI 기술의 접근성을 높이고 더 많은 서비스에 통합될 수 있는 긍정적인 신호이기도 합니다. 하지만 동시에 소규모 스타트업이나 독립 개발자들에게는 강력한 자체 모델을 갖춘 거대 기업들과의 경쟁이 더욱 치열해질 수 있음을 의미하기도 합니다. 결국 기술력과 함께 비용 효율성이라는 두 마리 토끼를 잡아야 하는 시대로 접어든 것입니다.
개인적으로는 이러한 변화가 AI 시장에 건강한 경쟁을 유도할 것이라고 봅니다. 단순히 최신 기술을 도입하는 것을 넘어, 비용 최적화와 지속 가능한 운영이라는 관점에서 AI 모델의 개발 및 활용 전략을 깊이 고민하게 될 테니까요. 이는 장기적으로 더욱 견고하고 실용적인 AI 생태계를 구축하는 데 기여할 것입니다. 물론 마이크로소프트는 테크크런치(TechCrunch)의 논평 요청에 대해 “더 이상 공유할 내용이 없다”고 밝히며 신중한 태도를 보였지만, 이러한 움직임은 이미 시작되었고, 앞으로 더욱 가속화될 것으로 예상됩니다. AI의 미래는 이제 단순히 성능 경쟁을 넘어, 효율성과 지속 가능성이라는 새로운 축에서 펼쳐질 것입니다.
출처
- 원문 제목: Microsoft joins AI cost-cutting trend by relying more on its own models
- 출처: AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
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