이제 '나'를 검색하는 새로운 방식: AI 모델의 '가중치' 속 당신의 존재감은?
Published Jun 21, 2026
여러분은 최근 구글에 자신의 이름을 검색해 본 적 있으신가요? 아마도 예전만큼의 만족감을 느끼지 못했을 수도 있습니다. 검색 엔진 자체가 변화하고 있는 것도 있지만, 웹 검색이 더 이상 우리에 대한 정보를 얻는 유일한 정식 출처가 아니라는 inescapable한 느낌이 강해지고 있기 때문입니다. 이제는 수많은 사람들이 챗봇을 통해 우리에 대해 배우고 있죠. 그렇다면, 우리의 디지털 존재는 과연 어디에 기록되고 있는 걸까요? 그리고 그 무게는 얼마나 될까요?
AI 시대의 새로운 ‘자아 도취 검색’: In the Weights의 등장
토마스 딤슨(Thomas Dimson)과 조이 플린(Joey Flynn)은 바로 이런 질문에서 ‘In the Weights’라는 흥미로운 웹사이트를 만들었습니다. 이들의 아이디어는 간단하면서도 매우 심오합니다. 우리가 흔히 아는 웹 검색이 아닌, 거대 언어 모델(LLM)의 ‘가중치(weights)’ 속에 얼마나 우리의 존재가 각인되어 있는가를 측정하는 것이죠. 여기서 ‘가중치’는 AI 모델의 훈련과 결과물을 형성하는 수치적 매개변수를 의미합니다. 웹사이트는 “모델이 웹 검색과 같은 도구 없이 누군가를 얼마나 잘 기억할 수 있는지”를 측정한다고 설명합니다.
솔직히 말해서, 이 개념은 처음 들었을 때 꽤 신선했습니다. “가중치 속에 존재한다는 것은 초인적인 인공지능을 만드는 과정에서 당신의 존재가 중요하다고 여겨졌다는 의미”라는 웹사이트의 문구는, 우리의 디지털 정체성이 단순히 웹 페이지에 기록되는 것을 넘어, 인류의 지식을 집대성하고 있는 AI의 ‘뇌’ 속에 얼마나 깊이 새겨져 있는가에 대한 새로운 관점을 제시합니다. 마치 웹 페이지의 검색 순위가 중요했던 것처럼, 이제는 AI 모델의 ‘기억력’ 속에 우리가 얼마나 잘 자리 잡고 있는지가 새로운 형태의 ‘디지털 영향력’이 될 수도 있겠다는 생각이 들었습니다. 개인적으로는 이 지점에서 디지털 존재론에 대한 새로운 철학적 질문을 던지는 도구로도 활용될 수 있다고 봅니다.
In the Weights는 어떻게 우리의 ‘AI 존재감’을 측정하는가?
그렇다면 In the Weights는 구체적으로 어떻게 우리의 AI 속 존재감을 측정하는 것일까요? 이들은 다음과 같은 방식으로 작동합니다.
- 다양한 모델 쿼리: Grok, Gemini, 여러 버전의 GPT, Claude, Llama 등 잘 알려진 모델뿐만 아니라 덜 알려진 모델들까지, 다양한 LLM에 “____는 누구인가요? 각각 짧은 설명과 신뢰도를 포함하여 최대 10개의 결과를 알려주세요.”와 유사한 질문을 던집니다.
- 결과 클러스터링 및 점수 부여: 이렇게 얻은 모델들의 답변을 “유사한 설명을 함께 클러스터링하고 ‘강도 점수(strength score)‘를 부여”합니다. 이 점수가 바로 우리의 ‘AI 속 존재감’을 나타내는 지표가 되는 것이죠.
예를 들어, 테크크런치(TechCrunch)의 한 블로거는 641점의 강도 점수를 받아 상위 6%에 들었다고 합니다. 물론, 다른 테크크런치 동료들이 더 높은 점수를 받았다는 사실에 다소 겸손해졌다고 하지만요. 이 점수는 심지어 실시간으로 변동하며, 현재 ‘나 홀로 집에’의 스타 맥컬리 컬킨(Macaulay Culkin)이 988점으로 오페라 가수 루치아노 파바로티(Luciano Pavarotti)와 거의 동점인 상태로 선두를 달리고 있다고 합니다. 이 흥미로운 점수와 순위는 개인의 디지털 흔적이 AI 모델 내부에 얼마나 광범위하고 일관되게 인코딩되어 있는지를 보여주는 지표라고 할 수 있습니다.
결과 페이지에서는 어떤 모델이 특정 이름에 대해 어떤 답변을 내놓았는지도 보여줍니다. 이는 LLM의 특성을 파악하는 데도 중요한 단서가 됩니다. 예를 들어, GPT-5.4 Mini가 앤서니 하(Anthony Ha)를 “이니셜 A.H.A.를 가진 여러 사람을 지칭할 수 있는 모호한 이름 형태”라고 설명하는 ‘환각(hallucination)’ 사례도 포착할 수 있었습니다. 이렇듯, In the Weights는 단순히 점수를 매기는 것을 넘어, 각 AI 모델의 특성과 한계를 간접적으로 드러내는 흥미로운 도구 역할을 하고 있습니다.
”Google 검색은 2026년에 잘못된 목표”: LLM으로 이동하는 정보의 흐름
딤슨은 왜 In the Weights를 만들었을까요? 그는 테크크런치와의 이메일 인터뷰에서 자신과 플린이 오픈AI를 떠난 후 “창의적인 영감을 다시 불러일으키기” 위해 노력했다고 밝혔습니다. (두 사람은 그들의 디자인 스타트업 Global Illumination 인수를 통해 오픈AI에 합류했었습니다.)
딤슨은 특히 “더 많은 트래픽이 LLM으로 이동하고 있기 때문에 2026년에는 구글 자아 도취 검색이 잘못된 목표”라고 생각했다고 합니다. 또한 “너무나 많은 삶이 AI의 뇌 속에 있는 부동 소수점 숫자들로 어딘가에 인코딩되어 있다”는 사실에 주목했습니다. 이들의 웹사이트 방향은 AI 가중치와 테리 비슨(Terry Bisson)의 고전 단편 소설 “그들은 고기로 만들어졌다(They’re Made Out of Meat)“를 재치 있게 비튼 블로그 게시물에 의해 ‘확정’되었다고 덧붙였습니다.
이러한 배경 설명을 들으면, In the Weights가 단순한 재미를 넘어 현재 정보 소비의 패러다임 변화를 정확히 짚어내고 있다는 것을 알 수 있습니다. 과거에는 정보의 권위가 웹 페이지의 양과 검색 엔진 최적화(SEO)에 있었다면, 이제는 인공지능 모델이 세상의 지식을 어떻게 재구성하고 ‘기억’하는지가 더욱 중요해지고 있다는 것입니다. 솔직히 말해서, 이 흐름은 거스를 수 없는 대세처럼 보입니다. 앞으로는 우리 자신이나 우리의 브랜드가 AI 모델 속에서 얼마나 ‘가중치’를 가지고 있는지가 새로운 형태의 명성과 영향력을 측정하는 척도가 될 가능성이 높습니다.
딤슨은 “지금까지 반응이 미쳤습니다. 우리는 이것이 가벼운 호기심 정도일 거라고 생각했지만, 초지능 속에서 영원히 살 수 있는지 보고 싶다는 욕구를 건드린 것 같습니다 (비교 요인도 한몫했죠!).”라고 덧붙였습니다. 이 반응은 인간 본연의 **‘인정받고 싶은 욕구’와 ‘영속성에 대한 열망’**을 AI 시대에 맞게 재해석한 것으로 보입니다.
In the Weights의 미래와 우리의 디지털 정체성
In the Weights의 창업자는 앞으로 몇 가지 흥미로운 질문에 대해 더 깊이 파고들 계획이라고 합니다.
- 동일 시리즈 내 다른 모델들이 왜 다른 결과를 반환하는지
- 어떤 모델들이 다른 유형의 사람들에게 편향되어 있는지
- “위키백과 문서가 있어야 하지만 없는” 사람들은 누구인지
이러한 연구 방향은 In the Weights가 단순히 재미있는 도구를 넘어, AI 모델의 편향성, 정보의 불균형, 그리고 AI 시대의 새로운 지식 계층 구조를 탐구하는 중요한 플랫폼이 될 수 있음을 시사합니다. 필자의 관점에서 볼 때, In the Weights는 개인의 자아 도취적 만족을 넘어서, 우리가 AI와 상호작용하고, AI가 세상을 인식하는 방식을 이해하는 데 필수적인 통찰력을 제공할 잠재력을 가지고 있습니다.
이제 우리의 디지털 정체성은 더 이상 웹사이트와 소셜 미디어 프로필에만 국한되지 않습니다. 거대한 인공지능 모델의 ‘가중치’ 속에 우리는 얼마나 깊이 새겨져 있을까요? In the Weights는 이 질문에 대한 답을 찾아가는 여정의 시작을 알리는 동시에, AI 시대에 우리의 존재감을 재정의하는 새로운 기준을 제시하고 있습니다. 앞으로 이 서비스가 어떻게 발전하며 AI와 인간의 관계에 어떤 새로운 화두를 던질지 주목됩니다.
출처
- 원문 제목: In the Weights is your new AI-centric vanity search
- 출처: AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
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