피드 주도권 싸움의 종결? 이제 내 소셜 미디어는 내가 만든다!

혹시 소셜 미디어 피드를 보며 이런 생각 해보신 적 없나요? “대체 왜 이런 콘텐츠만 보이는 걸까?” 혹은 “나는 이런 거 별로 안 보고 싶은데, 왜 계속 추천하는 거지?” 솔직히 말해서, 우리는 오랫동안 소셜 미디어 플랫폼의 보이지 않는 손에 의해 조종되는 피드를 받아들여 왔습니다. ‘관심 없음’ 버튼을 누르거나 팔로우/언팔로우 하는 정도가 전부였죠. 마치 TV 채널을 일방적으로 시청하듯, 플랫폼이 제공하는 콘텐츠를 수동적으로 소비하는 방식이었습니다.

하지만 이제, 이 거대한 흐름에 균열이 가기 시작했습니다. 스레드, 인스타그램, 틱톡 같은 거대 소셜 미디어 플랫폼들이 사용자들에게 ‘알고리즘의 조종석’ 열쇠를 건네주기 시작한 것입니다. 이는 단순히 피드 설정의 변화를 넘어, 우리가 디지털 세상과 상호작용하는 방식 자체를 바꾸는, 실로 놀라운 진화입니다.

왜 이런 변화가 시작되었을까요?

사실, 이 변화는 여러 측면에서 필연적이었습니다. 오랜 시간 동안 소셜 미디어는 사용자 데이터를 기반으로 ‘최대한 많은 시간을 앱 안에서 보내게 하는’ 방향으로 알고리즘을 고도화해왔습니다. 그 결과, 우리는 때때로 보고 싶지 않은 자극적인 콘텐츠나, 특정 관점에만 치우친 정보의 홍수에 노출되곤 했습니다. 이런 경험이 쌓이면서 사용자들은 피로감을 느끼기 시작했고, 플랫폼에 대한 불신으로 이어지기도 했죠.

이러한 배경 속에서 플랫폼들은 새로운 돌파구를 찾고 있습니다. 뉴스 기사에 따르면, 이는 추천 시스템이 ‘모두에게 똑같은 TV 채널’에서 벗어나 ‘사용자가 원하는 대로 튜닝할 수 있는 스트리밍 서비스’에 가까워지는 진화라고 설명합니다. 사용자 입장에서는 자신의 관심사에 완벽하게 맞춰진 맞춤형 피드를 얻게 되는 장점이 있습니다. 스트레스받는 뉴스는 줄이고 좋아하는 야구 콘텐츠는 늘릴 수 있는 거죠. 플랫폼 입장에서는 어떨까요? 사용자가 진정으로 좋아하고 소비할 가능성이 높은 콘텐츠를 보여줌으로써 **참여도(engagement)**를 높일 수 있습니다. 결국, 사용자가 더 만족하면 더 오래 머무르게 되고, 이는 곧 플랫폼의 성공으로 이어지니까요.

개인적으로는 이 지점에서 주목할 필요가 있다고 생각합니다. 단순히 사용자 편의성을 높이는 것을 넘어, 플랫폼들이 ‘사용자 주도형’이라는 새로운 패러다임을 통해 더 깊은 관계를 맺으려는 전략적 시도로 해석될 수 있습니다. 과거의 일방적인 푸시 방식이 한계에 부딪혔음을 인정한 셈이죠. 이는 또한 알고리즘 투명성에 대한 사회적 요구가 높아지는 상황에서, 사용자들이 ‘어떤 기준으로 콘텐츠가 추천되는지’를 이해하고 제어할 수 있게 함으로써 긍정적인 이미지를 구축하려는 노력으로도 보입니다. 어쩌면 이 변화는 장기적으로 필터 버블이나 확증 편향 같은 사회적 문제를 완화하는 데도 기여할 수 있지 않을까 조심스럽게 예측해봅니다.

개인화 알고리즘, 플랫폼별로 어떻게 진화하고 있나?

그렇다면 각 소셜 미디어 플랫폼들은 어떤 방식으로 사용자들에게 알고리즘 제어권을 넘겨주고 있을까요? 흥미롭게도 각 플랫폼은 자신들의 고유한 특징과 강점을 살려 매우 다른 접근 방식을 취하고 있습니다.

• 스레드(Threads): ‘Dear Algo’에서 ‘Your Algo’까지 스레드는 지난 2월, ‘Dear Algo’라는 흥미로운 기능을 선보였습니다. 사용자가 “Dear Algo, 팟캐스트 관련 게시물을 더 보여줘”와 같이 공개적으로 게시물을 작성하여 자신의 피드에 영향을 줄 수 있게 한 것입니다. 이는 마치 알고리즘에게 직접 편지를 보내는 듯한 재치 있는 방식이었죠. 그리고 최근인 2026년 6월 16일, 스레드는 여기서 한 걸음 더 나아가 ‘Your Algo’ 기능을 출시했습니다. 이제 사용자는 공개적으로 게시할 필요 없이 사적으로 선호도를 설정할 수 있게 되었습니다. 특정 주제를 더 보거나 덜 보고 싶다고 요청하고, 이 요청이 지속될 기간(1일, 3일, 7일)까지 선택할 수 있습니다. 예를 들어, “야구 콘텐츠는 더 많이, 스트레스 주는 뉴스는 덜 보고 싶어”라고 설정할 수 있는 것이죠. 원하는 대로 피드를 ‘기간 한정 맞춤 설정’할 수 있다는 점이 매우 유연하고 편리하게 느껴집니다.

• 인스타그램(Instagram): ‘Your Algorithm’으로 넓어지는 통제권 인스타그램은 지난 2025년 12월 릴스(Reels) 피드에 ‘Your Algorithm’이라는 도구를 처음 도입했습니다. 그리고 올해 6월 초부터는 이 기능이 피드, 탐색(Explore), 릴스 등 인스타그램의 모든 영역으로 확장되었습니다. 이 도구를 통해 사용자는 자신의 추천을 형성하는 **주제(topics)**를 직접 확인하고, 자신의 관심사에 맞게 사용자 지정할 수 있습니다. 설정에 들어가면 인스타그램이 사용자가 가장 관심을 가질 것이라고 생각하는 주제 목록을 보여주고, 사용자는 어떤 콘텐츠에 더 관심이 있고, 어떤 콘텐츠는 덜 보고 싶은지 앱에 알려줄 수 있습니다.

특히 인스타그램 책임자 아담 모세리(Adam Mosseri)의 발언은 매우 중요합니다. 그는 소셜 미디어 랭킹 모델이 역사적으로 사용자에게 불투명한 기술로 구축되어 왔지만, 이제 대규모 언어 모델(LLMs) 덕분에 추천 시스템이 콘텐츠가 표시되는 이유를 보여주고, 사용자가 자신의 선호도를 명확하게 전달할 수 있게 되어 더 이해하기 쉬워질 것이라고 언급했습니다. 이는 AI 기술 발전이 단순히 콘텐츠 생성에 그치지 않고, 사용자 경험의 투명성과 제어권을 높이는 방향으로도 활용될 수 있음을 시사합니다.

• 틱톡(TikTok): 스마트 키워드 필터와 정교한 제어 틱톡은 2024년부터 ‘For You’ 피드에 대한 제어력을 높여주는 ‘Manage Topics’ 도구를 제공해왔습니다. 설정에서 스포츠, 여행, 유머, 시사, 댄스, 음식 등 다양한 주제에 대한 선호도를 맞춤 설정할 수 있습니다. 사용자는 슬라이더를 움직여 해당 유형의 콘텐츠를 얼마나 보고 싶은지 또는 보고 싶지 않은지 조절합니다. 만약 특정 카테고리에 어떤 종류의 비디오가 포함되는지 확실하지 않다면, 주제 옆의 ‘정보’ 버튼을 클릭하여 자세한 설명을 볼 수도 있습니다. 예를 들어, ‘창작 예술’ 주제에는 “회화, 드로잉, 그래픽 디자인 및 예술 관련 튜토리얼”이 포함된다는 식이죠.

여기서 틱톡의 진화는 끝이 아닙니다. 2025년에는 AI 기반의 **스마트 키워드 필터(Smart Keyword Filters)**를 도입하여 ‘Manage Topics’ 도구를 더욱 확장했습니다. 이 기능은 ‘리모델링’을 걸러내면 ‘개조(renovation)’ 같은 관련 키워드나 동의어를 자동으로 제한해줍니다. 이는 단순히 키워드 일치에 그치지 않고, AI가 콘텐츠의 맥락을 이해하여 더 정교하게 필터링해준다는 점에서 매우 강력한 기능이라고 할 수 있습니다. 덕분에 사용자는 불필요한 콘텐츠로부터 훨씬 더 효과적으로 자유로워질 수 있습니다.

사용자 경험을 넘어, 미래 소셜 미디어의 청사진은?

이러한 변화들을 종합해보면, 소셜 미디어는 더 이상 플랫폼이 일방적으로 사용자에게 무엇을 볼지 ‘강요’하는 공간이 아닙니다. 오히려 사용자가 자신의 디지털 정체성과 관심사를 적극적으로 반영하여, 자신만의 맞춤형 디지털 세계를 ‘구축’하는 공간으로 진화하고 있습니다. 이는 단순히 피드에 표시되는 콘텐츠를 넘어, 궁극적으로는 우리가 소셜 미디어에서 경험하는 감정의 폭과 질, 그리고 정보 소비의 효율성까지 크게 좌우할 것입니다.

솔직히 말해서, 이런 흐름은 기술 발전과 사용자 중심적 사고가 만났을 때 어떤 시너지를 낼 수 있는지를 여실히 보여줍니다. 특히 LLM의 역할이 커지면서 알고리즘이 ‘블랙박스’가 아닌 ‘설명 가능한(explainable)’ 존재로 변화할 수 있다는 점은 매우 긍정적입니다. 왜 이 콘텐츠가 나에게 추천되었는지, 어떤 요인들이 내 피드를 구성하는지에 대한 이해가 높아질수록 사용자들은 플랫폼에 대한 신뢰를 더욱 깊게 느낄 수 있을 것입니다.

물론, 사용자 제어권이 커진다고 해서 모든 문제가 해결되는 것은 아닙니다. 여전히 플랫폼은 데이터와 알고리즘이라는 강력한 도구를 쥐고 있으며, 사용자 참여도 증진이라는 목표를 가지고 있습니다. 하지만 지금의 변화는 분명 중요한 첫걸음입니다. 사용자 스스로가 자신의 디지털 환경을 책임지고 만들어갈 수 있는 능동적인 시대를 열었다는 점에서, 소셜 미디어의 다음 진화는 개인의 삶과 사회 전반에 걸쳐 더욱 긍정적인 영향을 미칠 가능성이 크다고 봅니다. 앞으로 어떤 혁신적인 기능들이 등장하며 이 흐름을 이어갈지, 개인적으로도 무척 기대됩니다.

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출처

• 원문 제목: Social media’s next evolution: user-controlled algorithms
• 출처: AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
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