AI 시대, AWS가 엔비디아를 조용히 위협하는 방법: 스노우플레이크 60억 달러 계약의 의미
Published May 28, 2026
최근 몇 년간 인공지능(AI) 기술은 우리 삶의 거의 모든 영역에 혁명적인 변화를 가져왔습니다. 생성형 AI 모델의 등장과 함께, 마치 블랙홀처럼 엄청난 컴퓨팅 자원을 빨아들이는 AI 모델 학습 및 추론에 대한 수요는 기하급수적으로 증가했습니다. 이 모든 논의의 중심에는 늘 엔비디아(Nvidia)의 GPU가 있었습니다. 인공지능 시대의 ‘금광을 캐는 삽’으로 비유되며 시장을 지배해온 엔비디아의 존재감은 실로 압도적입니다. 하지만 최근 터져 나온 한 소식은, 이 거대한 AI 컴퓨팅 시장의 판도가 우리가 생각하는 것보다 훨씬 더 역동적으로 변화하고 있으며, GPU만이 유일한 승자가 아닐 수 있음을 시사합니다.
클라우드 데이터 저장 분야의 거인 스노우플레이크(Snowflake)가 아마존 웹 서비스(AWS)와 5년 동안 60억 달러(한화 약 8조 2천억 원)에 달하는 새로운 계약을 체결했다는 발표가 바로 그 뉴스입니다. 이 소식은 언뜻 보기엔 거대 기업 간의 평범한 비즈니스 계약처럼 들릴 수 있지만, 그 내막을 자세히 들여다보면 AI 시대의 컴퓨팅 인프라를 둘러싼 치열한 전략적 움직임과 숨겨진 전쟁이 엿보입니다.
이 계약의 규모는 정말 놀랍습니다. AWS에 따르면, 스노우플레이크는 2012년 설립 이래 AWS 마켓플레이스를 통해 총 70억 달러 규모의 서비스를 판매했습니다. 그런데 이번 단일 계약 하나가 그동안 AWS로부터 벌어들인 총수익에 육박한다니, 그 스케일을 짐작할 수 있습니다. 스노우플레이크는 고객들이 AWS 지출을 가속화하고 있으며, 2025년에만 20억 달러를 기록하며 두 배로 증가할 것이라고 밝혔습니다. 이 엄청난 성장의 동력은 무엇일까요? 바로 인공지능입니다. 스노우플레이크는 이미 수년 전부터 기업의 방대한 데이터를 활용하는 AI 구축 도구인 **코텍스 AI(Cortex AI)**를 제공해왔습니다. 기업 데이터의 대부분이 스노우플레이크에 저장되어 있다는 점을 고려하면, 텍스트 인터페이스를 통한 데이터베이스 질의, 요약 보고서 등 AI 도구의 접목은 너무나 자연스럽고 합리적인 수순이죠. 데이터를 기반으로 AI를 구동하는 시나리오에서, 이미 데이터가 모여 있는 곳에서 AI를 바로 적용할 수 있도록 하는 것은 고객들에게 엄청난 편의성과 효율성을 제공합니다. 개인적으로는 이것이 바로 데이터 중심 AI 전략의 핵심이라고 생각합니다. 데이터를 이동시키거나 복제하는 번거로움 없이, 그 자리에서 바로 AI의 가치를 창출할 수 있게 하는 것이야말로 기업 AI 도입의 가장 큰 걸림돌을 제거하는 방법이라고 봅니다.
조용한 전장의 핵심, AI CPU
이번 계약에서 특히 주목해야 할 지점은 스노우플레이크가 AWS의 자체 개발 ARM 기반 CPU 칩인 **그래비톤(Graviton)**에 대한 접근성을 높이기 위해 이 계약을 체결했다는 사실입니다. 많은 이들이 AI 컴퓨팅 하면 GPU를 떠올리지만, AI 시대에는 CPU의 역할이 훨씬 더 중요해지고 있습니다. AI 모델이 훈련 단계를 넘어 실제 서비스에 일상적으로 사용되고, AI 에이전트(agents)를 통한 자동화가 확산되면서 CPU 사용량이 기하급수적으로 증가하고 있습니다. GPU가 주로 훈련과 복잡한 추론을 담당한다면, AI와 관련된 나머지 대부분의 작업, 특히 에이전트들은 CPU가 처리합니다.
아마존의 CEO 앤디 재시(Andy Jassy)는 지난달 아마존의 자체 AI 칩이 엔비디아 제품보다 “더 나은 가격 대비 성능”을 제공한다고 자랑했습니다. 물론 AWS 클라우드에서도 여전히 엔비디아 칩을 사용하고 있지만, 아마존은 늘 가격에 민감한 기업이며, 이러한 자체 칩 개발을 통해 얻는 절감 효과를 고객에게도 제공한다고 말합니다. 이러한 전략은 성공적으로 새로운 수십억 달러 규모의 계약을 유치하고 있습니다. 실제로 지난달에는 AWS가 메타(Meta)의 증가하는 AI 컴퓨팅 요구를 충족하기 위해 수백만 개의 그래비톤 칩을 제공하는 계약을 체결했습니다. 이는 몇 달 전 메타가 구글 클라우드와 100억 달러 규모의 계약을 체결했던 것을 고려하면, AWS에게는 엄청난 승리였다고 할 수 있습니다. 이처럼 클라우드 제공업체들이 자체 칩을 개발하고 대규모 계약을 성사시키는 것은, 엔비디아에게 매우 강력한 경고 메시지를 보내고 있는 것입니다. 구글도 수년 전부터 자체 AI 칩을 만들고 있으며, 마이크로소프트는 지난 1월 마이아(Maia) AI 칩을 출시하며 이 경쟁에 뛰어들었습니다.
엔비디아의 아성, 흔들릴까?
물론 엔비디아 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)은 최근 주간 실적 발표 후, 자신의 영역을 방어하고 심지어 더 성장시킬 준비가 되어 있다고 말했습니다. 그가 출시한 새로운 AI 전용 CPU인 **베라(Vera)**는 엔비디아에게 “새로운” 2천억 달러 시장을 의미하며, 이미 200억 달러 상당을 판매했다고 강조했습니다. 수많은 주요 AI 모델 개발사들이 여전히 엔비디아 칩에 특화된 아키텍처를 사용하고 있다는 점을 감안하면, 엔비디아의 아성이 쉽게 흔들리지는 않을 것입니다.
하지만 AWS의 수십억 달러 규모 클라우드 계약들은 AI가 컴퓨팅 인프라 시장 전체를 얼마나 크게 확장시키고 있는지, 그리고 그 안에서 어떤 전략적 변화가 일어나고 있는지를 명확히 보여줍니다. 이 부분에서 필자의 분석을 더하자면, 클라우드 기업들의 자체 칩 개발은 단순히 비용 절감 차원을 넘어섭니다. 이는 장기적으로 특정 워크로드에 최적화된 하드웨어-소프트웨어 스택을 자체적으로 구축함으로써 성능과 효율성을 극대화하고, 궁극적으로는 고객에게 더 차별화된 서비스를 제공하기 위한 전략입니다. 엔비디아가 범용적인 고성능 GPU 시장을 지배한다면, 클라우드 기업들은 자신들의 방대한 인프라와 특정 고객의 AI 사용 패턴에 맞춰 “맞춤형” AI 컴퓨팅 솔루션을 제공하려는 것입니다. 이는 엔비디아에게 분명 도전이지만, 동시에 AI 하드웨어 시장이 더욱 세분화되고 다양해질 수 있다는 긍정적인 신호이기도 합니다. 결과적으로 이는 고객에게 더 많은 선택지와 더 나은 가격-성능 옵션을 제공할 가능성이 높다고 봅니다. 물론, 클라우드 제공업체 자체 칩에 대한 의존도가 높아질수록 벤더 락인(vendor lock-in)의 위험이 커질 수 있다는 점은 항상 주의해야 할 부분입니다.
결론적으로 스노우플레이크와 AWS의 60억 달러 계약은 단순한 거래 이상의 의미를 가집니다. 이는 AI 시대에 CPU의 숨겨진 중요성을 부각시키고, 클라우드 거인들이 자체 칩 개발을 통해 엔비디아의 지배력에 도전하는 새로운 전장을 열고 있음을 보여줍니다. AI가 우리 일상과 업무에 깊숙이 스며들수록, 이처럼 보이지 않는 컴퓨팅 인프라를 둘러싼 전략적 경쟁은 더욱 치열해질 것입니다. 누가 이 새로운 AI 컴퓨팅 전쟁의 최종 승자가 될지는 아직 미지수이지만, 분명한 것은 그 과정에서 우리 모두는 더욱 혁신적이고 효율적인 AI 서비스를 경험하게 될 것이라는 사실입니다.
출처
- 원문 제목: In more good news for Amazon, Snowflake signs $6B deal with AWS for AI CPU chips
- 출처: AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
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