AI가 정말 우리의 일자리를 모두 빼앗을까요? 아니면 예상보다 훨씬 미미한 변화만을 가져올까요?
Published May 12, 2026
최근 몇 년간 인공지능(AI)은 뜨거운 감자였습니다. 생성형 AI가 등장하고, 눈부신 속도로 발전하는 기술 소식이 연일 들려오면서, 우리는 AI가 가져올 미래에 대한 수많은 예측과 마주하고 있습니다. 한쪽에서는 AI가 인류의 난제를 해결하고 전례 없는 생산성 향상을 가져올 것이라며 장밋빛 미래를 그립니다. 다른 한편에서는 AI가 대량 해고를 유발하고 사회 구조 자체를 뒤흔들 것이라는 일자리 종말론이 강력하게 제기되죠. 심지어 마트 계산대 줄에서 AI로 인한 일자리 감소를 걱정하는 대화를 듣는 것이 일상이 될 정도입니다.
하지만 노벨 경제학상 수상자인 대런 애쓰모글루(Daron Acemoglu) MIT 교수는 이 거대한 담론 속에서 다소 신중하고 현실적인 목소리를 내고 있습니다. 2024년 노벨 경제학상을 수상하기 몇 달 전, 그는 실리콘밸리 거대 기술 기업 CEO들이 예견했던 ‘화이트칼라 업무의 전면적인 개편’이라는 전망과는 달리, AI가 미국의 생산성 향상에 미치는 영향은 작을 것이며 인간의 노동 필요성을 없애지는 않을 것이라는 내용의 논문을 발표했습니다. 특정 작업을 자동화하는 데는 유용하지만, 일부 일자리는 건재할 것이라는 그의 주장은 당시 빅테크 기업들에게 큰 환영을 받지 못했습니다.
애쓰모글루 교수의 이러한 조심스러운 시각은 여전히 AI의 일자리 종말론이 대세처럼 들리는 현 상황에서 신선하게 다가옵니다. 데이터만 놓고 보면 여전히 애쓰모글루 교수 측의 손을 들어주는 연구 결과들이 많습니다. AI가 고용률이나 해고율에 실질적인 영향을 미치지 않고 있다는 연구들이 반복해서 발표되고 있으니까요. 하지만 그의 초기 예측 이후 AI 기술은 또다시 엄청난 발전을 거듭했습니다. 그렇다면 과연 이 최신 AI 발전이 애쓰모글루 교수의 초기 주장을 변화시켰을까요? 그가 지금 가장 우려하는 것은 무엇일까요? 이 질문에 답하기 위해 애쓰모글루 교수가 주목하는 AI의 세 가지 핵심 포인트를 살펴보겠습니다.
AI 에이전트: 만능 해결사인가, 단순한 도구인가?
애쓰모글루 교수의 논문이 발표된 이후 AI 분야에서 가장 큰 기술적 도약 중 하나는 바로 에이전트 AI의 등장이었습니다. 에이전트 AI는 단순한 챗봇을 넘어, 주어진 목표를 독립적으로 수행할 수 있는 도구를 의미합니다. 질문에 답하는 것을 넘어 스스로 작동할 수 있기 때문에, 많은 기업들은 에이전트 AI를 ‘일대다’ 방식으로 인간 노동자를 대체할 수 있는 솔루션으로 내세우고 있습니다. 마치 한 명의 AI 에이전트가 여러 사람의 업무를 대체할 수 있을 것처럼 말이죠.
하지만 애쓰모글루 교수는 이러한 시각에 대해 “그것은 단지 실패할 시도일 뿐”이라고 단호하게 말합니다. 그는 에이전트 AI를 사람의 전체 업무를 처리할 만큼 유연한 존재라기보다는, 특정 작업의 특정 부분을 **보강(augment)**하는 도구로 보는 것이 더 적절하다고 주장합니다.
그의 이러한 주장은 2018년부터 AI 연구에서 다뤄온 ‘일자리를 구성하는 다양한 작업’이라는 개념에서 출발합니다. 예를 들어, X선 기사는 환자 이력 기록부터 유방 촬영 이미지 아카이브 정리까지 무려 30가지가 넘는 다양한 작업을 처리합니다. 인간 작업자는 이러한 다양한 형식, 데이터베이스, 작업 스타일 사이를 자연스럽게 전환하며 업무를 수행할 수 있습니다. 하지만 AI가 동일한 작업을 수행하려면 얼마나 많은 개별 도구 또는 프로토콜이 필요할까요?
결국 에이전트 AI가 일자리에 미치는 영향을 폭발적으로 증가시킬지 여부는 인간이 자연스럽게 수행하는 **작업 간의 조율(orchestration)**을 에이전트가 결국 처리할 수 있는지에 달려 있습니다. AI 기업들은 자신들의 AI 에이전트가 실수 없이 점점 더 오랫동안 독립적으로 작동할 수 있음을 증명하기 위해 치열하게 경쟁하며, 때로는 결과를 과장하기도 합니다. 하지만 애쓰모글루 교수는 에이전트가 작업 간의 유연한 전환을 해내지 못한다면, 많은 일자리가 AI의 점령으로부터 안전할 것이라고 강조합니다. 인간의 유연성과 다중 작업 능력을 AI가 아직 완벽하게 모방하지 못한다는 지적이죠.
AI 기업의 ‘경제학자 모시기’: 진실을 위한 투자인가, 담론 형성의 일환인가?
수년간 빅테크 기업들은 AI 연구원들을 영입하기 위해 엄청난 연봉을 제시해왔습니다. 그런데 애쓰모글루 교수는 최근 자신이 주목하는 또 다른 채용 열풍이 있다고 말합니다. 바로 AI 기업들이 내부 경제학 팀을 구축하고 있다는 사실입니다.
실제로 오픈AI는 2024년 듀크 대학의 로니 채터지(Ronnie Chatterji)를 최고 경제학자로 영입했으며, 작년에는 그가 하버드 경제학자이자 버락 오바마 전 고문이었던 제이슨 퍼먼(Jason Furman)과 함께 AI와 일자리에 대해 연구할 것이라고 발표했습니다. 앤트로픽(Anthropic)은 유사한 연구를 수행하기 위해 10명의 선도적인 경제학자 그룹을 소집했습니다. 그리고 불과 지난주에는 구글 딥마인드(Google DeepMind)가 시카고 대학의 경제학자 알렉스 이마스(Alex Imas)를 “AGI 경제학 이사”로 고용했다고 발표했습니다.
애쓰모글루 교수 역시 자신의 동료들이 이러한 역할을 위해 영입되는 것을 목격했습니다. 그는 “이해할 만하다”고 말합니다. AI 기업들은 일자리 우려를 비롯한 AI에 대한 대중의 회의론이 커지고 있다는 사실을 잘 알고 있기 때문입니다. 그리고 그들은 자신들의 기술에 대한 경제적 서사를 형성할 강력한 동기를 가지고 있습니다. 오픈AI의 새로운 산업 정책 제안을 생각해 보세요.
애쓰모글루 교수는 “우리가 바라지 않는 것은, 그들이 단지 자신들의 관점이나 과대광고를 조장하기 위해 경제학자들에게 관심이 있는 경우”라고 우려합니다. 이러한 긴장감은 ‘AI 경제학’이라는 신흥 분야를 감싸고 있습니다. AI가 노동에 미치는 영향에 대한 가장 영향력 있는 연구 중 일부가, 유리한 결론으로부터 가장 많은 이득을 얻을 수 있는 기업들로부터 점점 더 많이 나올 수 있다는 점은 우려스러운 부분입니다.
필자의 분석: 이 지점에서 개인적으로는 매우 중요한 시사점을 발견합니다. 기업들이 자신의 기술에 대한 긍정적인 서사를 구축하려는 것은 당연한 사업 전략일 수 있습니다. 하지만 학술적 중립성과 독립적인 연구의 가치는 무엇보다 중요합니다. 특히 AI처럼 사회 전반에 걸쳐 막대한 파급 효과를 가져올 수 있는 기술의 경우, 그 영향에 대한 평가는 기업의 이해관계를 넘어선 객관적이고 다각적인 시각이 필수적입니다. AI 기업들이 경제학자들을 영입하는 것이 진정으로 AI의 사회경제적 영향을 심층적으로 이해하고 대비하기 위함인지, 아니면 대중의 우려를 불식시키고 특정 방향으로 담론을 이끌어가기 위함인지에 대한 면밀한 주시가 필요합니다. 이 “AI 경제학” 분야가 어떤 결론을 도출하느냐에 따라 미래 AI 정책 방향과 사회적 수용도에 큰 영향을 미칠 수 있을 것입니다.
AI 앱의 ‘실용성 격차’: 진정한 혁신은 언제쯤?
우리 대부분은 챗봇을 통해 AI와 소통하며, 이러한 AI가 사용하기 어렵다고 생각하지 않습니다. 평범한 언어로 대화할 수 있으니까요. 하지만 애쓰모글루 교수는 초기 기술 혁신을 촉발했던 소프트웨어, 예를 들어 슬라이드 쇼를 위한 파워포인트나 문서 작성을 위한 워드 같은 프로그램들과 AI를 비교해 볼 필요가 있다고 말합니다.
그는 “누구든 컴퓨터에 이러한 프로그램을 설치하고 원하는 작업을 수행하게 할 수 있었다”며, 그 결과 이러한 프로그램들이 광범위하게 확산될 수 있었다고 설명합니다.
그러나 애쓰모글루 교수는 “우리는 AI 기반 앱에서 이와 동일한 **유용성(usability)**을 아직 보지 못했다”고 지적합니다. 누구나 AI 모델과 대화할 수 있을지라도, 일반적인 작업자가 이를 실제로 생산적으로 활용하기까지는 상당한 시간이 걸리는 경향이 있다는 것입니다. 이것이 바로 AI가 아직 일자리 시장이나 경제에 큰 영향을 미치지 못한 이유 중 하나라고 그는 설명합니다. 따라서 애쓰모글루 교수가 주목하는 핵심 신호 중 하나는 AI를 더 쉽게 사용할 수 있게 만드는 앱의 탄생입니다. 기술의 발전만큼이나 중요한 것은 그 기술이 얼마나 많은 사람들에게 쉽고 실용적으로 다가갈 수 있는가 하는 점입니다.
물론 그는 당분간 AI에 대한 온갖 상충되는 증거들을 보게 될 것이라고 인정합니다. 예를 들어, 대졸자들이 점점 더 취업 시장이 어려워지고 있다고 느끼는 일화들이 있지만, AI가 생산성에 미치는 눈에 띄는 영향은 없다는 연구 결과 같은 것들이죠. 그는 “엄청난 불확실성이 존재한다”고 말합니다. 그리고 이것이 지금 AI 경제에 대해 가장 시사하는 바가 큰 점입니다. 즉, 수사학의 확실성과 다른 모든 것의 불확실성이 공존하고 있다는 것이죠.
애쓰모글루 교수의 이러한 통찰은 AI의 미래를 논할 때 단순히 기술적 가능성만을 좇을 것이 아니라, 실제 사회경제적 맥락, 인간 노동의 복잡성, 그리고 기술의 실질적인 유용성이라는 측면을 함께 고려해야 함을 강력하게 시사합니다. AI가 가져올 변화는 단선적이지 않으며, 우리의 기대와 우려 사이에서 끊임없이 진화할 것입니다. 이러한 불확실성 속에서 애쓰모글루 교수의 신중하고 현실적인 시각은 우리에게 귀중한 나침반이 될 것입니다.
출처
- 원문 제목: Three things in AI to watch, according to a Nobel-winning economist
- 출처: MIT Technology Review
- 원문 기사 보러가기
