음악 스트리밍에 퍼지는 그림자, AI 생성 음악 업로드 44%의 충격적 진실
Published Apr 21, 2026
“우리 기술과 1년 이상 선제적으로 취했던 조치 덕분에 스트리밍에서 AI 관련 사기 및 지불 희석을 최소한으로 줄일 수 있음을 입증했습니다.”
디저(Deezer)의 CEO 알렉시스 랜터니어(Alexis Lanternier)의 이 발언은 단순한 성공 보고를 넘어, 현대 음악 스트리밍 생태계의 깊숙한 곳에서 벌어지고 있는 치열한 전쟁을 엿볼 수 있게 합니다. 우리 귀에 너무나도 익숙해진 편리한 음악 스트리밍 서비스, 예를 들어 스포티파이나 유튜브 뮤직 같은 플랫폼들이 우리가 음악을 접하는 주된 방식이 된 지 오래입니다. 개별 앨범을 구매하던 시절과는 비교할 수 없는 편리함을 제공하지만, 이 편리함의 이면에는 한때 상상조차 하기 어려웠던 새로운 위협이 스며들고 있다는 사실을 아셨나요? 바로 AI 생성 음악과 그 뒤에 숨은 사기 행각입니다.
은밀하게, 그러나 거대하게: AI 음악의 확산
최근 몇 년간 인공지능은 그야말로 파죽지세로 발전하며 우리 삶의 많은 부분을 변화시키고 있습니다. 텍스트, 이미지, 영상 생성 AI가 각광받는 동안, AI 음악은 상대적으로 조용히 움직여 왔습니다. 하지만 그 영향력은 결코 무시할 수 없는 수준에 이르렀습니다. 그 이유는 간단합니다. 제대로 된 맥락과 프롬프트만 있다면, AI 트랙은 사람이 만든 것과 구별하기 어려운, 때로는 너무나도 평범하고 잘 만들어진 음악처럼 들리기 때문입니다. 솔직히 말해서, 일반 청취자들은 AI가 만들었는지 사람이 만들었는지 쉽게 구분하기 어렵습니다.
실제로 디저가 진행한 설문조사 결과를 보면 경악을 금치 못합니다. 세 곡의 음악을 들려주고 이 중 두 곡이 AI 생성 음악임을 밝히지 않은 채 어떤 곡이 AI인지 맞춰보라고 했을 때, 무려 97%의 청취자들이 AI 음악과 인간이 만든 음악을 구별하지 못했다고 합니다. 이 수치는 AI 음악의 기술 수준이 얼마나 발전했는지를 여실히 보여줍니다. 심지어 많은 스트리머들이 AI 음악을 명확하게 분류하지 않는 상황에서, 이러한 AI 음악들은 아무런 제약 없이 우리의 플레이리스트 깊숙이 파고들 수 있습니다.
문제는 그 확산 속도입니다. 디저가 자체 개발한 AI 업로드 감지 기술을 통해 밝혀낸 바에 따르면, 현재 디저에 새로 업로드되는 음악의 무려 44%가 AI 생성 음악이라고 합니다. 이는 매일 약 75,000개의 새로운 AI 트랙이 쏟아져 들어오고 있다는 충격적인 수치입니다. 이 정도면 스트리밍 플랫폼이 단순한 음악 저장소가 아니라, AI가 생산하는 콘텐츠의 거대한 저수지로 변모하고 있다는 비유가 결코 과장이 아닙니다.
디저의 선제적 대응: 사기와의 전쟁
이러한 상황 속에서 디저의 역할은 더욱 빛을 발합니다. 디저는 생성형 오디오 모델이 확산되기 시작하면서, 이러한 AI 음악 콘텐츠를 식별하고 명시적으로 라벨링하는 기술을 개발한 몇 안 되는 스트리밍 서비스 중 하나입니다. 디저는 이 기술을 타사에도 라이선스해주고 있으며, 그 오탐율(false positive rate)은 0.01% 미만이라고 주장합니다. 이는 AI 음악을 정확하게 식별하는 데 있어 매우 높은 신뢰도를 가지고 있다는 것을 의미합니다.
이러한 적극적인 조치 덕분에 디저 사용자들은 AI 음악을 유기적으로 접할 일이 거의 없습니다. 디저는 AI로 플래그된 트랙을 추천 목록이나 에디토리얼 플레이리스트에 포함하지 않기 때문입니다. 그 결과, 전체 디저 사용량에서 AI 음악이 차지하는 스트림 비중은 1~3% 수준에 머물고 있습니다. 새로 업로드되는 음악의 절반 가까이가 AI인데 실제 스트림 비중은 미미하다는 것은, 디저의 대응이 얼마나 효과적인지를 극명하게 보여주는 지표라고 할 수 있습니다.
개인적으로 이 부분에서 주목할 점은, 디저의 선제적인 기술 투자와 정책 결정이 얼마나 중요한 방패 역할을 했는지입니다. 만약 디저가 이러한 준비가 없었다면, 아마 AI 음악의 스트림 비중은 훨씬 더 높아져 플랫폼 전체의 콘텐츠 신뢰도에 치명적인 타격을 입었을 것입니다. 이는 다른 스트리밍 서비스들에게도 강력한 경고이자 동시에 벤치마킹할 만한 사례가 될 것입니다.
그렇다면 왜 이렇게 많은 AI 음악이 업로드되는 것일까요? 디저는 그 주된 목적이 사기에 있다고 밝힙니다. 스트리밍 서비스는 사람이 음악을 들었을 때만 비용을 지불합니다. 즉, AI 음악을 대량으로 업로드하고 봇 등을 이용해 인위적으로 스트림 수를 늘려 수익을 챙기려는 시도가 만연하다는 것입니다. 디저는 이러한 **AI 음악 스트림의 약 85%를 수익화하지 않고 있다(demonetizing)**고 합니다. 이는 곧, 플랫폼의 시스템을 악용하려는 시도에 대해 강력하게 대응하고 있음을 의미합니다.
끝나지 않을 기술의 군비 경쟁: 미래의 도전
AI 음악의 성장은 나머지 AI 산업과 함께 계속해서 가속화될 가능성이 높습니다. 구글의 리리아 3(Lyria 3)와 같은 모델들은 더욱 저렴하고 널리 사용 가능하게 되었으며, 구글은 실제로 몇 달 전 30초 길이의 스니펫 트랙에서 벗어나 제미니(Gemini) 사용자들이 풀 길이의 노래를 생성할 수 있도록 허용하고 있습니다. 선도(Suno)와 유디오(Udio) 같은 서비스들 역시 몇 초 만에 방송용 수준의 트랙을 만들 수 있는 능력을 홍보하고 있습니다.
다행히도 이러한 주류 옵션들은 구글의 신스ID(SynthID)와 같은 워터마크를 삽입하여 해당 곡이 AI임을 표시하고 있습니다. 이는 창작자와 청취자 모두에게 투명성을 제공하려는 중요한 노력입니다. 하지만 사실 이건 또 다른 문제를 야기합니다. 그 워터마크를 오디오에서 제거하는 것이 얼마나 쉬워지고 있는지, 그리고 애초에 워터마크가 없는 맞춤형 모델을 사용하여 음악을 생성하는 것이 얼마나 용이해지고 있는지가 문제입니다. AI 추론 비용이 저렴해질수록, 이른바 ‘음악적 AI 쓰레기(musical AI slop)‘의 생성 비용 또한 저렴해집니다. 이 지점에서 필자의 분석을 덧붙이자면, 이는 사실상 AI 생성자와 AI 감지자 간의 끝나지 않는 기술적 군비 경쟁을 예고하는 것입니다. 한쪽이 새로운 방어막을 만들면, 다른 쪽은 그 방어막을 뚫는 방법을 찾는 반복적인 싸움이 될 것입니다.
음악 스트리밍 서비스는 단순히 기술 플랫폼을 넘어, 아티스트의 창작물을 보호하고 정당한 대가를 지불하며, 동시에 청취자들에게 양질의 콘텐츠를 제공해야 하는 복합적인 역할을 수행합니다. AI 음악과 관련된 사기 스트림 문제는 단순한 기술적 문제를 넘어, 음악 산업 생태계 전반의 공정성과 지속 가능성을 위협하는 심각한 도전입니다. 디저의 사례는 분명 긍정적인 신호를 보내지만, 모든 스트리밍 서비스가 이처럼 적극적으로 대응하지 않는다면, 미래의 음악 스트리밍은 인간의 창작물보다 AI가 만들어낸 무의미한 소음으로 가득 찰지도 모른다는 섬뜩한 가능성을 보여줍니다. 우리가 즐기는 음악의 미래를 위해, 이 싸움은 지금부터 시작이라고 해도 과언이 아닐 것입니다.
출처
- 원문 제목: Deezer says 44% of new music uploads are AI-generated, most streams are fraudulent
- 출처: Artificial Intelligence - Ars Technica
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