Reid Hoffman이 'tokenmaxxing' 논쟁에 참여합니다.

💡 핵심 요약

• Reid Hoffman은 AI 토큰 사용을 추적하면 채택 여부를 측정할 수 있지만 AI 토큰 사용을 추적하는 것과 함께 사용해야 한다고 경고합니다.

🌐 기사 내용 Meta가 AI 리더보드가 언론에 유출되었다는 소식이 전해지면서 내부 “tokenmaxxing” 대시보드를 폐쇄한 지 며칠 후, LinkedIn 공동 창립자이자 벤처 투자가인 Reid Hoffman은 최근 실리콘 밸리를 강타한 개념을 지지하기 위해 나왔습니다.

AI 토큰은 AI 모델이 프롬프트를 이해하고 응답을 생성하려고 할 때 처리하는 작은 데이터 덩어리입니다. AI 사용량을 측정하고 AI 서비스 비용을 결정하는 데 사용되는 단위이기도 합니다.

그 결과, 많은 회사에서는 AI 도구를 더 쉽게 수용하는 직원을 이해하기 위한 대용으로 어떤 직원이 가장 많은 토큰을 사용하고 있는지 내부적으로 추적하기 시작했습니다. 그들은 이 개념을 “tokenmaxxing”이라고 부릅니다. “maxxing”은 “looksmaxxing” 또는 “sleepmaxxing”과 같은 다른 속어로 들어보셨겠지만 무언가를 최적화하기 위한 Gen Z 용어입니다.

그러나 기술 회사의 엔지니어들은 이 지표가 다른 사람보다 더 많은 돈을 지출하는 사람을 기준으로 순위를 매기는 것과 유사하기 때문에 직장에서 생산성을 측정하는 실행 가능한 척도인지 여부에 대해 논쟁을 벌여 왔습니다.

.@johncoogan은 Meta의 ‘tokenmaxxing’에 대한 최근 보고가 회사의 나쁜 인센티브를 나타내는 신호라기보다는 수직적 통합을 위한 잠재적인 전략에 대해 더 많이 이야기한다고 말합니다.

AI 사용 정도에 따라 직원을 평가하는 리더보드는 논쟁을 촉발하고 있습니다. 비평가들은 이를 잘못된 측정 기준이라고 부르고, 지지자들은 “tokenmaxxing”이 AI 시대를 마스터하는 데 중요하다고 말합니다 https://t.co/ZBHZSWrQ3L

호프만은 이번 주 세마포(Semafor)의 세계 경제 서밋에서 방송된 인터뷰에서 AI를 채택하는 기업에 대한 조언을 제공하며 자신은 그 관행에 대해 호의적인 견해를 가지고 있다고 말했습니다. 그는 Z세대 언어에서 측정항목을 언급하지는 않았지만 직원 토큰 지출을 추적하는 것이 좋은 아이디어라고 표현했습니다.

Hoffman은 행사에서 “다양한 부서의 사람들이 실제로 [AI를] 참여하고 실험하도록 해야 합니다.”라고 말했습니다. “여기서 살펴봐야 할 좋은 대시보드 중 하나가 있습니다. 이것이 생산성의 완벽한 예라는 뜻은 아닙니다. 하지만… 사람들이 실제로 작업을 수행하면서 토큰을 얼마나 많이 사용하고 있습니까?”

그는 계속해서 어떤 사람들은 많은 토큰을 사용할 수 있지만 더 무작위적이거나 탐구적인 방식으로 사용할 수 있다고 설명했습니다. 이것이 바로 사람들이 토큰을 사용하여 수행하는 작업에 대한 이해와 “tokenmaxxing” 관행 추적을 결합하려는 이유입니다.

“그 중 일부는 실패할 실험이 될 것입니다. 괜찮습니다. 그러나 그것은 그 루프에 있으며, 본질적으로, 집단적으로, 동시에 다양한 사람들이 그것을 사용하기를 원합니다.”라고 Hoffman은 덧붙였습니다.

호프만은 AI 전략을 파악하려는 기업들에게 다른 조언도 공유하면서 AI가 조직 전체에 내장되어야 한다고 제안했습니다. 그는 또한 정기적인 체크인을 통해 효과적인 방법을 다른 사람들과 공유할 것을 제안했습니다.

“기본적으로 매주 체크인을 해야 합니다. 모든 사람이 항상 함께 있을 필요는 없습니다. 하지만 ‘이번 주에 우리가 개인, 그룹, 회사 생산성 모두를 위해 AI를 사용하기 위해 무엇을 새로 시도했는지, 그리고 무엇을 배웠습니까?‘에 대해 그룹 체크인을 하면 됩니다. 왜냐하면 여러분이 발견하게 될 것 중 일부는 정말 놀라운 것입니다.”라고 Hoffman은 말했습니다.

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🔗 원문 정보

• 원문 제목: Reid Hoffman weighs in on the ‘tokenmaxxing’ debate
• 출처: AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
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