AI, 더 이상 소프트웨어 놀이가 아니다: 허쉬가 초콜릿 공장부터 배송까지 AI로 바꾸는 이유
Published Apr 4, 2026
수십 년간 변함없이 사랑받아 온 달콤한 초콜릿, 그 익숙한 맛 뒤에는 상상 이상의 첨단 기술 혁신이 숨어있다는 사실을 알고 계셨나요? AI는 더 이상 실리콘밸리의 소프트웨어 기업들만의 전유물이 아닙니다. 이제 AI는 우리의 냉장고 속 식료품이 어떻게 생산되고 유통되는지, 그 물리적인 과정 깊숙이 침투하고 있습니다. 특히, ‘장기적인 계획 수립’이라는 거창한 목표를 넘어 ‘일상적인 의사결정’을 돕는 구체적인 도구로 진화하고 있다는 점이 놀랍습니다.
세계적인 제과 기업 허쉬(Hershey)가 최근 투자자의 날(Investor Day)에서 발표한 전략은 이러한 변화의 단면을 가장 극명하게 보여줍니다. 이들은 인공지능이 소프트웨어 영역을 넘어 비즈니스의 물리적 측면으로 더욱 확장되고 있음을 분명히 보여주며, 식품 생산 및 물류 기업들이 데이터를 장기 계획이 아닌 일상적인 의사결정을 지원하는 데 사용하기 시작했음을 알리고 있습니다. 허쉬의 이러한 움직임은 기업 AI의 새로운 시대를 예고하는 중요한 전환점으로 평가됩니다.
AI, 공급망의 숨겨진 영웅으로 거듭나다
허쉬는 AI를 단순히 몇몇 부서의 보조 도구로 여기지 않습니다. 이들은 **원료 조달 분석(sourcing analytics)부터 공장 자동화(plant automation), 그리고 최종 유통(fulfilment)**에 이르기까지, 사업 운영의 ‘보이지 않는 곳(behind the scenes)’ 전반에 걸쳐 AI를 적용하겠다고 밝혔습니다. 이것은 단순히 소프트웨어 개선을 넘어, 물리적인 제품의 흐름과 움직임에 AI의 지능을 불어넣겠다는 선언과 같습니다. 기존에는 장기 계획 수립에 초점을 맞추던 AI가, 이제는 매일매일의 변동성 속에서 빠르고 정확한 결정을 내리는 실시간 운영의 핵심으로 자리매김하고 있는 것입니다.
허쉬의 목표는 명확합니다. 투자자의 날 발표 자료에 따르면, 이들은 “자동화 및 **AI 기반 의사결정(AI-enabled decision making)**으로 구동되는 더 빠르고, 더 스마트하며, 더 탄력적인 공급망을 구축하는 것”을 목표로 하고 있습니다. 이는 단순히 최신 기술을 도입하는 것을 넘어, 비즈니스 모델 자체를 근본적으로 혁신하겠다는 강력한 의지를 보여줍니다. AI가 제품의 생산부터 최종 소비자의 손에 닿기까지 모든 단계를 더욱 효율적이고 민첩하게 만들 핵심 동력이 될 것이라는 비전이죠.
변동성의 바다, AI로 항해하다: 식품 공급망의 고질적인 압력
솔직히 말해서, 식품 및 스낵 시장의 공급망은 늘 엄청난 압박에 시달려왔습니다. 그 이유는 복합적입니다.
- 원가 변동성: 코코아나 설탕 같은 주요 원재료 가격은 날씨 변화, 글로벌 무역 흐름, 그리고 예상치 못한 공급망 이슈에 따라 순식간에 요동치곤 합니다. 기업들은 이러한 원가 상승 압박을 고스란히 떠안을 수밖에 없죠.
- 수요 변동성: 계절적인 요인, 특정 시장의 트렌드, 제품 카테고리별 인기도에 따라 소비자의 수요는 빠르게 변합니다. 할로윈이나 크리스마스 같은 특정 시기에는 수요가 폭증하기도 하고, 건강 트렌드에 따라 특정 제품군의 인기가 시들해지기도 합니다.
- 소매업체의 높은 기대치: 이 모든 변수에도 불구하고, 소매업체들은 늘 정시에, 그리고 정확한 구성으로 제품이 도착하기를 기대합니다. 지연은 곧 손실로 이어지기 때문이죠.
이러한 끊임없는 변수 속에서 어떻게 효율성을 유지하고 서비스 수준을 높일 수 있을까요? 바로 이 지점에서 AI의 진가가 발휘됩니다. 허쉬는 **디지털 계획 도구(digital planning tools)**를 통해 비즈니스의 각기 다른 부분들을 유기적으로 연결하고 있습니다. 이 시스템들은 낭비를 줄이고(reduce waste), 재고 수준을 개선하며(improve inventory levels), 공급망 내의 데이터를 연결하여 전반적인 서비스 수준을 향상시키도록 설계되었습니다.
개인적으로 이 부분에서 가장 주목할 점은 ‘AI 기반 의사결정(AI-enabled decision-making)‘이라는 문구입니다. 수많은 데이터를 수집하는 것만큼이나 어려운 일은, 그 데이터를 실제 운영에 도움이 되는 ‘결정’으로 전환하는 것입니다. AI는 단순히 통계치를 보여주는 것을 넘어, 원자재 조달 시점과 가격, 생산량 조절, 그리고 배송 경로 최적화 등 복잡한 변수들을 실시간으로 분석하여 가장 효율적인 의사결정 옵션을 제시합니다. 이는 과거 인간의 경험과 직관에 의존했던 영역에 과학적인 근거를 제시하며, 훨씬 더 빠르고 실수 없는 운영을 가능하게 합니다. 특히 원재료 비용과 소비자 수요가 시시각각 변하는 사업 환경에서는, 타이밍에서의 작은 이득조차도 엄청난 경쟁 우위로 작용할 수 있습니다.
단순 자동화를 넘어선 연결과 지능: 허쉬의 세부 전략
허쉬의 전략은 단순히 공장에 로봇을 더 들이는 수준을 넘어섭니다. 이들은 제조 효율성을 높이기 위한 공장 자동화 확대와 더불어, AI를 운영 모델의 더 많은 부분에 접목시키고 있습니다. 여기서 중요한 것은 AI가 생산과 ‘따로 떨어져’ 존재하지 않고, **기획을 안내하고 실행을 지원하는 과정의 ‘일부’**로 자리매김하고 있다는 점입니다. 이는 기업이 변화하는 상황에 더욱 신속하게 대응하고 계획을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.
예를 들어, 원료 조달 분석은 공급업체 데이터와 시장 트렌드를 분석하여 원자재 구매 방식을 개선하고 위험을 관리하는 데 도움을 줍니다. 이를 통해 코코아나 설탕과 같이 변동성이 큰 원재료를 보다 안정적이고 효율적으로 조달할 수 있게 되는 것이죠. 또한, 허쉬는 운영 내 **작업자 연결성(worker connectivity)**을 강화하고자 합니다. 이는 단순히 자동화에만 의존하는 것이 아니라, 시스템과 인간 간의 조율 및 협업에도 AI가 중요한 역할을 할 것임을 시사합니다. 작업자들이 실시간 데이터와 AI의 분석 결과를 바탕으로 더 빠르고 정확하게 소통하며 문제를 해결할 수 있게 되는 것입니다.
뿐만 아니라, 맞춤형 상품 구성을 위한 **자동화된 유통 시스템(automated fulfilment systems)**을 활용하고, 이를 통해 시장 출시 속도(speed to market)를 개선하려는 계획도 포함되어 있습니다. 고객 맞춤형 제품의 수요가 늘어나는 시장에서, 이러한 민첩성은 기업의 핵심 경쟁력이 될 수 있습니다. AI가 이제는 조달 분석부터 작업자 연결, 자동화된 유통, 그리고 공장 자동화에 이르기까지 ‘모든 운영 단계에’ 통합될 것이라는 허쉬의 선언은, 기업 AI의 더 넓은 변화를 보여주는 중요한 사례 연구가 됩니다.
업계 흐름을 보면, 이러한 변화는 비단 허쉬만의 이야기가 아닐 가능성이 높습니다. 많은 기업들이 AI를 ‘협소한 파일럿 프로젝트’에서 벗어나 비즈니스 기능 전반에 걸쳐 ‘광범위하게 활용하는’ 방향으로 나아가고 있습니다. AI가 마치 공급망과 유통 시스템의 혈액처럼 흐르며, 보이지 않는 곳에서 매일의 효율성과 탄력성을 증진시키는 핵심 동력이 되는 모델입니다. 이는 AI가 더 이상 ‘미래 기술’이 아니라 ‘필수적인 현재 비즈니스 인프라’로 자리 잡고 있음을 명확히 보여줍니다. 전통적인 제조업이나 물리적 상품 기반 산업에서도 AI의 역할은 더 이상 무시할 수 없는 수준이 된 것이죠.
커크 태너 허쉬 CEO는 “전략은 명확하고, 팀은 준비되었으며, 성장과 선도적인 성과의 다음 장은 지금 시작된다”고 강조했습니다. 허쉬의 이러한 전략은 더 많은 기업들이 데이터와 운영적 의사결정을 연결하는 방법을 찾으면서 빠르게 확산될 가능성이 높습니다. AI가 물리적 상품을 기반으로 하는 산업에서 더 큰 역할을 맡기 시작했음을 허쉬의 사례는 명확히 보여줍니다. 기술은 배경에 조용히 자리 잡을지 모르지만, 일상적인 운영에서 AI의 역할은 점점 더 무시할 수 없게 될 것입니다.
출처
- 원문 제목: Hershey applies AI across its supply chain operations
- 출처: AI News
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