사막 같은 의료 데이터의 오아시스? 인간 '디지털 트윈'이 일으킬 혁명
Published Mar 30, 2026
전 세계 수많은 환자가 희귀병으로 고통받지만, 이들을 위한 의료 데이터는 사실상 ‘사막’과 같습니다. 이 데이터 부족이 인류의 의료 발전을 가로막는 가장 큰 장벽 중 하나라는 사실을 알고 계셨나요? 거대 언어 모델(LLM) 같은 최첨단 AI 기술이 유전체 연구를 가속하고, 진단 정확도를 높이며, 신약 개발을 촉진할 잠재력을 가지고 있음에도 불구하고 말이죠. 문제는 바로 ‘데이터 가용성’에 있습니다. 의료 분야의 정형화된 데이터는 어느 정도 확보되어 있지만, 희귀 질환이나 특이한 증상처럼 예측 불가능한 ‘엣지 케이스’에 이르면 신뢰할 수 있는 대표적인 데이터는 거의 찾아볼 수 없습니다. AI가 학습할 데이터가 없으니, 이 놀라운 기술은 그 한계에 부딪힐 수밖에 없는 것이죠.
이러한 의료 데이터의 갈증을 해소하기 위해 나선 스타트업이 있습니다. 바로 뉴욕에 본사를 둔 Mantis Biotech입니다. Mantis는 흩어져 있는 다양한 소스의 데이터를 통합하여 합성 데이터셋을 만들고, 이를 통해 인간 신체의 **‘디지털 트윈(Digital Twin)‘**을 구축한다고 말합니다. 물리 기반의 이 예측 모델은 해부학, 생리학, 그리고 심지어 행동 패턴까지 재현해낸다는 점에서 그저 놀라울 따름입니다.
의료 데이터의 미스터리: 왜 우리는 항상 목마른가?
우리가 의료 데이터를 왜 그렇게 갈구하는지 잠시 생각해볼까요? AI는 방대한 데이터를 통해 학습하고 패턴을 인식합니다. 그런데 의료 분야는 데이터의 양도 문제지만, 그 복잡성과 민감성 때문에 훨씬 더 어려운 과제에 직면합니다. 환자 정보는 사일로(silo)처럼 분리되어 접근하기 어렵고, 비정형 데이터가 많으며, 무엇보다 환자 개인 정보 보호라는 윤리적, 규제적 제약이 매우 강합니다. AI 모델 학습을 위해 함부로 환자 데이터를 사용할 수 없는 것이 현실입니다. 특히 희귀 질환의 경우, 환자 수가 적으니 데이터는 더더욱 귀할 수밖에 없죠. 이런 상황에서 어떻게 AI가 인류를 위한 의료 혁신을 이끌 수 있을까요?
Mantis Biotech은 이 질문에 대한 대담한 해답을 내놓았습니다. 그들의 플랫폼은 교과서, 모션 캡처 카메라, 생체 센서, 훈련 기록, 의료 영상 등 상상할 수 있는 모든 데이터 소스를 취합합니다. 그리고 이 모든 파편화된 정보 조각들을 LLM 기반 시스템을 통해 라우팅, 검증, 합성하는 과정을 거칩니다. 여기서 끝이 아닙니다. 이 모든 정보는 **‘물리 엔진(Physics Engine)‘**을 통과하여 고도로 정밀한 데이터셋으로 렌더링되고, 최종적으로 예측 모델을 훈련하는 데 사용될 수 있는 인간 디지털 트윈을 만들어냅니다.
Mantis의 창립자이자 CEO인 조지아 위첼(Georgia Witchel)은 TechCrunch와의 인터뷰에서 이렇게 설명했습니다. “우리는 이 모든 이질적인 데이터 소스를 가져와 사람들이 어떻게 행동할지 예측하는 모델로 바꿀 수 있습니다. 인간이 어떻게 수행할지 예측하고 싶을 때마다 우리 기술은 정말 좋은 사용 사례가 될 것입니다.” 이 디지털 트윈은 새로운 의료 시술을 연구하고 테스트하는 것부터 수술 로봇 훈련, 의료 문제 시뮬레이션 및 예측, 심지어 행동 패턴 예측에 이르기까지 광범위하게 활용될 수 있다고 합니다. 예를 들어, 스포츠 팀은 특정 NFL 선수가 최근 경기력, 훈련량, 식단, 활동 기간 등을 기반으로 아킬레스건 부상을 입을 가능성을 예측할 수 있습니다. 정말 놀랍지 않나요?
이 모든 과정에서 핵심은 바로 물리 엔진 레이어입니다. 위첼은 물리 엔진이 생성된 합성 데이터에 현실적인 기반을 제공하고, 해부학적 물리를 사실적으로 모델링함으로써 사용 가능한 정보를 향상시킨다고 강조했습니다. 그녀는 “만약 손가락이 하나 없는 사람의 손 자세를 추정해달라고 요청한다면, 공개적으로 사용 가능한 레이블링된 손 자세 데이터셋이 없기 때문에 정말 어려울 것입니다. 하지만 우리는 물리 모델에서 ‘손가락 X를 제거하고 모델을 재생성하라’고 말하기만 하면 그 데이터셋을 매우 쉽게 생성할 수 있습니다.”라고 말했습니다. 데이터의 틈새를 메우는 Mantis의 능력은 의료 업계 전반에 걸쳐 광범위하게 사용될 잠재력을 가지고 있다는 이야기입니다.
가상 인간, 현실 의료의 미래를 열다: 윤리적 해법인가?
Mantis의 디지털 트윈은 단순히 기술적인 혁신을 넘어, 의료 연구가 직면한 가장 큰 윤리적 딜레마 중 하나에 대한 해법을 제시합니다. 조지아 위첼 CEO의 비유는 인상적입니다. “세 살짜리 아이가 바비를 들고 한쪽 다리를 잡고 테이블에 부딪히는 모습을 본 적이 있으실 겁니다. 저는 사람들이 우리 디지털 트윈에 대해 그런 사고방식을 가졌으면 합니다.” 그녀는 가상 인간을 사용하면 인간을 테스트할 수 있다는 아이디어에 사람들이 마음을 열게 될 것이라고 말합니다. 현재 사람들은 정반대의 사고방식으로 움직이고 있으며, 이는 개인 정보 보호가 존중되어야 하므로 당연한 일입니다. 사실, 위첼은 “특히 이런 디지털 트윈이 있다면, 사람들의 데이터가 전혀 악용되어서는 안 된다고 생각합니다.”라고 덧붙였습니다.
이 부분에서 주목할 점은, Mantis가 단순히 데이터를 합성하는 것을 넘어, 윤리적인 장벽을 넘어서는 패러다임을 제시하고 있다는 것입니다. 실제 환자의 민감한 데이터를 직접 사용하는 것에 대한 윤리적, 법적 제약은 AI 기반 의료 연구의 가장 큰 걸림돌입니다. 하지만 Mantis의 접근 방식은 실제 개인의 데이터를 건드리지 않고도 무한한 시뮬레이션과 실험을 가능하게 합니다. 이는 연구자들에게 전례 없는 자유를 제공하며, 희귀 질환처럼 데이터 자체가 희귀한 분야에서 혁신적인 돌파구를 마련할 수 있도록 돕습니다. 개인적으로는 이 접근 방식이야말로 AI가 의료 분야에서 진정으로 ‘윤리적 혁신’을 이룰 수 있는 핵심 열쇠라고 생각합니다. 데이터를 ‘착취’하는 대신, 데이터를 ‘모방’하고 ‘확장’하는 것이죠.
현실 적용과 다음 단계: 스포츠에서 예방 의료까지
Mantis는 현재 전문 스포츠 분야에서 성공적인 사례를 만들어가고 있습니다. 아마도 고성능 운동선수를 모델링해야 하는 필요성 때문일 텐데요. 위첼은 스타트업의 주요 고객 중 한 곳이 NBA 팀이라고 밝혔습니다. “우리는 선수들의 디지털 표현을 만듭니다. 이 디지털 표현은 선수가 오늘뿐만 아니라 지난 1년간 매일 어떻게 점프했는지, 그리고 잠자는 시간이나 팔을 머리 위로 드는 횟수에 비해 점프가 시간이 지남에 따라 어떻게 변하고 있는지를 보여줍니다.” 고도로 정량화된 데이터와 명확한 성과 지표가 있는 스포츠 분야는 Mantis의 기술을 검증하고 발전시키기에 최적의 환경을 제공한 것입니다.
업계 흐름을 보면, Mantis가 전문 스포츠 분야에서 먼저 기술을 검증하고 시장 침투를 시작한 것은 매우 현명한 전략입니다. 운동선수들은 훈련량, 부상 이력, 생체 데이터 등 엄청난 양의 데이터를 생성하며, 이 데이터를 통해 얻은 통찰은 경기력 향상 및 부상 예방이라는 명확한 가치를 창출합니다. 이는 기술의 효용성을 빠르게 입증하고, 일반 의료 시장으로 확장하기 위한 중요한 발판을 마련해 줄 것입니다. 초기 시장에서 성공 사례를 확보하며 기술을 안정화하는 것은 어떤 스타트업에게든 필수적인 과정이죠.
Mantis는 최근 Decibel VC가 주도하고 Y Combinator, 여러 엔젤 투자자, Liquid 2가 참여한 시드 펀딩에서 740만 달러(한화 약 100억 원)를 유치했습니다. 이 자금은 인력 채용, 광고, 마케팅 및 시장 진출 기능에 사용될 예정이라고 합니다. Mantis의 다음 단계는 기술을 지속적으로 발전시키고, 궁극적으로 일반 대중을 위한 예방 의료 플랫폼을 출시하는 것입니다. 또한, FDA 임상 시험을 진행하는 제약 연구소 및 연구자들을 대상으로 환자들이 치료에 어떻게 반응하는지에 대한 통찰력을 제공하는 데도 힘쓸 예정입니다.
의료 데이터의 부족이라는 오랜 난제를 해결하기 위한 Mantis Biotech의 도전은 인류의 건강과 의료 미래에 지대한 영향을 미 미칠 잠재력을 가지고 있습니다. 단순한 데이터 생성을 넘어, 인간의 존엄성과 프라이버시를 존중하면서도 과학적 탐구를 가능하게 하는 이 **인간 ‘디지털 트윈’**은 분명 의료 혁신의 새로운 지평을 열어줄 것입니다. 이 작은 스타트업의 행보가 앞으로 얼마나 거대한 변화를 일으킬지, 우리는 이제 막 그 서막을 지켜보고 있습니다.
출처
- 원문 제목: Mantis Biotech is making ‘digital twins’ of humans to help solve medicine’s data availability problem
- 출처: AI News & Artificial Intelligence | TechCrunch
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