클로드 코드 창시자의 비밀스러운 워크플로우: 개발의 미래를 해킹하다
Published Mar 28, 2026
오늘날 우리는 디지털 세상 속에서 숨 쉬고 있습니다. 매일 사용하는 앱, 방문하는 웹사이트, 심지어 자동차를 움직이는 소프트웨어까지, 이 모든 것은 개발자들의 손에서 탄생합니다. 그런데 만약 이 소프트웨어를 만드는 방식 자체가 근본적으로 달라진다면 어떨까요? 우리가 상상했던 것보다 훨씬 더 빠르고, 효율적이며, 인간의 실수가 줄어든 방식으로 말이죠. 최근 앤트로픽(Anthropic)의 클로드 코드(Claude Code) 창시자 보리스 처니(Boris Cherny)가 자신의 개발 워크플로우를 공개하면서, 실리콘밸리뿐만 아니라 전 세계 개발자 커뮤니티가 들썩이고 있습니다. 이는 단순한 개인의 작업 방식 공유를 넘어, 일반 사용자들이 경험하게 될 미래의 소프트웨어 품질과 개발 속도에 지대한 영향을 미칠 중대한 전환점이 될 것으로 보입니다.
AI 에이전트, ‘스타크래프트’처럼 지휘하다: 동시다발적 개발의 시대
처니의 워크플로우에서 가장 충격적인 부분은 그가 코딩을 선형적인 방식으로 하지 않는다는 점입니다. 전통적인 개발 “이너 루프(inner loop)“에서는 프로그래머가 함수를 작성하고, 테스트하고, 다음 단계로 넘어가는 식입니다. 하지만 처니는 마치 전략 시뮬레이션 게임의 사령관처럼 행동합니다. “저는 터미널에서 5개의 클로드를 병렬로 실행합니다”라고 그는 밝혔습니다. 탭 번호를 1-5까지 매기고, 시스템 알림을 통해 어떤 클로드가 입력을 필요로 하는지 파악하는 방식이죠.
iTerm2의 시스템 알림을 활용함으로써 처니는 사실상 5개의 동시 작업 스트림을 관리합니다. 한 에이전트가 테스트 스위트를 실행하는 동안, 다른 에이전트는 레거시 모듈을 리팩토링하고, 또 다른 에이전트는 문서를 작성합니다. 그는 또한 브라우저에서 claude.ai를 통해 “5-10개의 클로드”를 실행하며, “텔레포트” 명령으로 웹 세션과 로컬 머신 간에 작업을 인계합니다.
이러한 방식은 앤트로픽의 다니엘라 아모데이(Daniela Amodei) 사장이 최근 강조했던 “적은 것으로 더 많은 것을 한다(do more with less)” 전략을 여실히 증명합니다. 오픈AI(OpenAI)와 같은 경쟁사들이 수조 달러 규모의 인프라 구축에 몰두하는 동안, 앤트로픽은 기존 모델의 우월한 오케스트레이션(orchestration)이 기하급수적인 생산성 향상을 가져올 수 있음을 입증하고 있는 셈입니다. 솔직히 말해서, 이 부분에서 주목할 점은 미래의 소프트웨어 개발 팀이 단순히 인력의 수를 늘리는 것이 아니라, 얼마나 효율적으로 AI 에이전트들을 지휘하고 협업시키는가에 따라 그 생산성이 결정될 것이라는 점입니다. 마치 스타크래프트에서 유닛 하나하나를 직접 조작하는 대신, 부대 단위로 명령을 내리는 것과 같달까요? 이는 개발 팀의 구조와 협업 방식에도 근본적인 변화를 요구할 것입니다.
느리고 스마트한 모델, 결국은 더 빠르다: Opus 4.5의 역설
속도에 집착하는 업계에서 처니의 다음 폭로는 매우 놀랍습니다. 그는 앤트로픽의 가장 무겁고 느린 모델인 Opus 4.5를 전적으로 사용한다고 밝혔습니다. “저는 모든 작업에 Opus 4.5를 사용합니다. 제가 사용해본 코딩 모델 중 최고입니다. 손넷(Sonnet)보다 더 크고 느리지만, 그만큼 개입할 필요가 적고 툴 사용 능력이 뛰어나기 때문에 결국에는 작은 모델을 사용하는 것보다 거의 항상 더 빠릅니다.”
이는 엔터프라이즈 기술 리더들에게 매우 중요한 통찰을 제공합니다. 현대 AI 개발의 병목 현상은 토큰 생성 속도가 아니라, AI의 실수를 수정하는 데 소요되는 인간의 시간입니다. 처니의 워크플로우는 더 스마트한 모델에 “컴퓨팅 비용(compute tax)“을 선불로 지불함으로써, 나중에 발생하는 “수정 비용(correction tax)“을 없앨 수 있음을 시사합니다.
개인적으로는 이 지점이 AI 모델 선택의 중요한 기준이 될 것이라고 생각합니다. 단순히 GPU 자원 효율성이나 응답 속도만 볼 것이 아니라, 총체적인 개발 주기에 걸쳐 인간의 개입을 얼마나 줄여주는지, 즉 ‘인간 시간’의 비용을 얼마나 절약해주는지가 핵심 가치로 부상할 것입니다. 초기 단계에서 더 많은 리소스를 투자하여 정확하고 자율적인 결과물을 얻는 것이, 결국에는 전체 프로젝트의 시간과 비용을 절감하는 현명한 전략이라는 것이죠. 이는 특히 복잡하고 오류 수정에 많은 비용이 드는 엔터프라이즈급 소프트웨어 개발에서 더욱 빛을 발할 가능성이 높습니다.
AI의 ‘학습 곡선’을 설계하다: CLAUDE.md와 자동화의 힘
AI 모델이 직면하는 흔한 문제 중 하나는 ‘기억 상실(amnesia)‘입니다. 표준 대규모 언어 모델은 회사 고유의 코딩 스타일이나 아키텍처 결정을 세션 간에 “기억”하지 못합니다. 처니 팀은 이 문제를 해결하기 위해 깃(Git) 저장소에 CLAUDE.md라는 단일 파일을 유지합니다. “클로드가 잘못된 작업을 할 때마다 CLAUDE.md에 추가하여, 다음번에는 그러지 않도록 합니다.” 이 놀라운 관행은 코드베이스를 스스로 수정하는 유기체로 변모시킵니다. 인간 개발자가 풀 리퀘스트를 검토하다가 오류를 발견하면, 단순히 코드를 수정하는 데 그치지 않고 AI가 자체 지침을 업데이트하도록 태그를 답니다. “모든 실수가 규칙이 되는 것”이죠. 팀이 함께 작업하는 시간이 길어질수록 에이전트는 더 똑똑해집니다.
처니는 반복적인 작업을 자동화하기 위해 슬래시 명령(slash commands)도 활용합니다. 프로젝트 저장소에 저장된 사용자 정의 단축키를 통해 복잡한 작업을 한 번의 키 입력으로 처리합니다. 그는 매일 수십 번 호출하는 /commit-push-pr 명령을 강조했습니다. 수동으로 깃 명령을 입력하고, 커밋 메시지를 작성하고, 풀 리퀘스트를 여는 대신, 에이전트가 버전 관리의 번거로움을 자율적으로 처리합니다.
또한, 그는 개발 수명 주기의 특정 단계를 처리하기 위해 특화된 AI 페르소나인 ‘서브 에이전트(subagents)‘를 배포합니다. 주요 작업이 완료된 후 아키텍처를 정리하는 코드 심플리파이어(code-simplifier)와, 배포 전에 엔드 투 엔드 테스트를 실행하는 베리파이-앱(verify-app) 에이전트를 사용하는 식입니다.
클로드 코드가 연간 반복 매출 10억 달러를 그렇게 빨리 달성했다면, 그 단일한 이유는 아마도 ‘검증 루프(verification loop)’ 때문일 것입니다. AI는 단순한 텍스트 생성기가 아닙니다. 바로 테스터입니다. “클로드는 클로드 크롬 확장 프로그램을 사용하여 claude.ai/code에 적용하는 모든 변경 사항을 테스트합니다. 브라우저를 열고, UI를 테스트하고, 코드가 작동하고 UX가 만족스러울 때까지 반복합니다.” 그는 AI에게 브라우저 자동화, bash 명령 실행, 테스트 스위트 실행 등 자체 작업을 검증할 방법을 제공하는 것이 최종 결과물의 품질을 “2-3배” 향상시킨다고 주장합니다. 에이전트가 코드를 작성하는 것뿐만 아니라, 그 코드가 작동함을 증명하는 것입니다. 사실 이건 정말 엄청난 발전이라고 봅니다. 단순히 코드를 뱉어내는 AI는 여전히 인간의 검증 부담을 남기지만, 스스로 테스트하고 검증하는 AI는 개발 워크플로우를 완전히 뒤바꿀 잠재력을 가지고 있습니다.
소프트웨어 엔지니어링의 미래: 타자수를 넘어 사령관으로
처니의 스레드에 대한 반응은 개발자들이 자신의 기술에 대해 생각하는 방식에 중대한 변화를 시사합니다. 수년간 “AI 코딩”은 텍스트 편집기에서 자동 완성 기능, 즉 더 빠르게 입력하는 방법 정도를 의미했습니다. 하지만 처니는 AI가 이제 노동 그 자체를 위한 운영 체제 역할을 할 수 있음을 보여주었습니다.
“만약 당신이 이미 엔지니어이고… 더 많은 파워를 원한다면 이 글을 읽으십시오”라고 제프 탕(Jeff Tang)은 X에서 요약했습니다. 인간의 생산성을 5배로 증폭시킬 도구는 이미 존재합니다. 필요한 것은 AI를 보조자로만 생각하는 것을 멈추고, 하나의 인력(workforce)으로 대하는 사고의 전환뿐입니다. 이러한 정신적 도약을 먼저 이뤄낸 프로그래머들은 단순히 더 생산적이 되는 것을 넘어, 완전히 다른 게임을 플레이하게 될 것입니다. 다른 모든 사람들은 여전히 키보드를 두드리고 있을 때 말이죠. 우리는 지금, 인간과 AI가 협력하여 소프트웨어를 창조하는 방식의 새로운 시대를 목격하고 있습니다.
출처
- 원문 제목: The creator of Claude Code just revealed his workflow, and developers are losing their minds
- 출처: AI | VentureBeat
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